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본 논문에서는 무인항공기용 소형 터보제트엔진에 대해 압축기 서지현상 및 화염소실을 방지하면서 과도응답 특성을 개선하는 제어기를 설계하였다. 인공신경망과 PID 제어 알고리즘을 적용하는 터보제트엔진 제어기를 설계하고 인공신경망 역전파 알고리즘을 사용하였다. 터보제트 엔진의 가 감속 시 서지현상과 flame-out 현상을 방지하기 위해 연료 유량 제어 입력을 인공신경망 PID 제어기로 생성한다. 생성된 연료 유량 제어 입력은 신속하고 안전하게 원하는 속도로 수렴할 수 있도록 제어기를 설계한다. MATLAB을 이용한 시뮬레이션을 통해 이득 값에 따른 응답특성 비교 분석 및 신속하고 안전하게 원하는 속도로 수렴하는 제어성능을 확인하였다.
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M. Montazeri-Gh / 2010 / Fuzzy logic computing for design of gas turbine engine fuel control system / Computer and Automation Engineering (ICCAE) 5:723~727
H. Y. Cao / 2011 / Optimization of engine speed neural network PID controller based on genetic algorithm / Computational Intelligence and Design(ISCID) 2:271~274
M. Jing / 2006 / Adaptive control of the aircraft turbojet engine based on the neural network / International Conference. Computational Intelligence and Security 1:937~940
H. Badihi / 2009 / Artificial neural network application to fuel flow function for demanded jet engine performance / IEEE Aerospace Conference :1~7
X. Yao / 1999 / Evolving artificial neural networks / Proceedings of The IEEE 87(9):1423~1447
H. Y. Cao / 2011 / Optimization of engine speed neural network PID controller based on genetic algorithm / Computational Intelligence and Design(ISCID) 2:271~274
M. Jing / 2006 / Adaptive control of the aircraft turbojet engine based on the neural network / International Conference. Computational Intelligence and Security 1:937~940
H. Badihi / 2009 / Artificial neural network application to fuel flow function for demanded jet engine performance / IEEE Aerospace Conference :1~7
X. Yao / 1999 / Evolving artificial neural networks / Proceedings of The IEEE 87(9):1423~1447
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