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항공교통관리란 항공교통흐름을 안전하고 신속하며, 질서 있게 소통시키는 것이다. 효율적인 항공교통관리를 위해서는 비행계획 및 비행정보를 이용하여 항공기의 경로 및 거리를 최대한 신속하고 정확하게 탐색하는 능력이 필요하다. 특히 시간에 민감한 항공운송에 있어서 효율적인 항공교통흐름 관리는 필수적이라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 웨이포인트 및 항로를 네트워크화 하여 최적의 항로를 동적으로 탐색할 수 있는 동적 항로탐색 알고리즘을 제안한다. 기존의 방식은 정적 알고리즘인 다익스트라 알고리즘을 이용하는 방법으로써 일부의 항로가 기상 등의 이유로 폐쇄되었을 때 전체 항로를 다시 계산하는 문제점이 있었다. 동적 항로탐색 알고리즘은 항로의 가중치가 변경되었을 때, 해당 항로와 관련이 있는 부분만 재계산하기 때문에 기존의 방법에 비해 신속하고 정확하게 최적의 항로를 찾을 수 있다. 성능비교 결과, 동적 항로탐색 알고리즘이 기존의 방법에 비해 성능이 우수한 것으로 나타났다.
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참고문헌 (13)
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장태진 / 2010 / 세계 민간 항공기 시장 동향과 전망 / 한국항공우주연구원 항공우주산업기술향 8(1):12~22
Boeing Commercial Airplane Group / 1997 / Air Traffic Management
F. Azadian / 2012 / Dynamic routing of time-sensitive air cargo using real-time information / Transportation Research Part E 48:355~372
V. Nastro / 2010 / Great Circle Navigation with Vectorial Methods / The Journal of navigation 63(3):557~564
C. M. Thomas / 2005 / Validation of Vincenty's formulas for the geodesic using a new fourth-order extension of Kivioja's formula / Journal of Surveying Engineering 131(1):20~26
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F. Azadian / 2012 / Dynamic routing of time-sensitive air cargo using real-time information / Transportation Research Part E 48:355~372
V. Nastro / 2010 / Great Circle Navigation with Vectorial Methods / The Journal of navigation 63(3):557~564
C. M. Thomas / 2005 / Validation of Vincenty's formulas for the geodesic using a new fourth-order extension of Kivioja's formula / Journal of Surveying Engineering 131(1):20~26
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