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최근 영상처리기술과 컴퓨터과학의 발달로 연령변화에 따른 얼굴형상 분류 방법은 일반적인 주제가 되었다. 사람의 연령별 얼굴분류는 생물학적 유전자와 오랜 생활의 식습관으로 인하여 얼굴 형상이 변하기 때문에 통계적 형상만으로 예측하기란 쉽지 않다. 본 논문에서는 Gobor 특징과 fuzzy SVM 기법을 이용하여 연령대별 얼굴분류 기법을 제안하였다. Gabor 웨이블릿 함수는 얼굴의 특징벡터를 구하기 위하여 사용되고 연령대별 얼굴형상 구분이 애매모호한 문제를 해결하기 위해 fuzzy SVM 기법을 이용하여 연령별 소속 함수를 정의하였다. 제안한 방법으로 연령별 소속함수에 따른 얼굴 분류 실험을 수행하였고 제안한 방법의 타당성을 확인하였다.
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참고문헌 (13)
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Yun Fu / 2010 / Age Synthesis and Estimation via Faces: A survey / IEEE Trans. on PAMI 32(11)
Jian-Gang Wang / 2011 / Active Learning for Solving the Incomplete Data Problem in Facial Age Classification by the Furthest Nearest-Neighbor Criterion / IEEE Trans. on Image processing 20(7)
Jian-Gang Wang / 2009 / Age categorization via ECOC with fused gabor and LBP features / Proc. IEEE Workshop Applic. Comput. Vis. :1~6
이세진 / 2010 / PCA&LDA-SIFT 알고리즘을 이용한 얼굴인식 성능의 향상 / 한국정보기술학회논문지 8(6):9~20
D. Kalamani / 2006 / Age Classification using Fuzzy Lattice Neural Network / Intelligent Systems Design and Applications
Jian-Gang Wang / 2011 / Active Learning for Solving the Incomplete Data Problem in Facial Age Classification by the Furthest Nearest-Neighbor Criterion / IEEE Trans. on Image processing 20(7)
Jian-Gang Wang / 2009 / Age categorization via ECOC with fused gabor and LBP features / Proc. IEEE Workshop Applic. Comput. Vis. :1~6
이세진 / 2010 / PCA&LDA-SIFT 알고리즘을 이용한 얼굴인식 성능의 향상 / 한국정보기술학회논문지 8(6):9~20
D. Kalamani / 2006 / Age Classification using Fuzzy Lattice Neural Network / Intelligent Systems Design and Applications
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