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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정웅경 (경희대학교 전자정보대학 컴퓨터공학과) 이태환 (경희대학교 전자정보대학 컴퓨터공학과) 안용학 (세종대학교 전자정보공학대학 컴퓨터공학과) 채옥삼 (경희대학교 전자정보대학 컴퓨터공학과)
저널정보
한국융합보안학회 융합보안논문지 융합보안논문지 제14권 제7호
발행연도
2014.1
수록면
9 - 15 (7page)

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본 논문에서는 기존 LDP 코드의 문제점을 보완하고 화소의 색상 정보와 밝기 정보, 에지 방향 정보, 그리고 에지 반응 크기 정보를 포함할 수 있는 새로운 LDP를 제안한다. 제안된 방법은 얼굴색 정보를 포함하기 위해 기존 LDP 코드를 줄이는 방법을 제안하고 그 결과를 분석하였다. 새로운 LDP 코드는 기존 LDP 코드와 달리 6비트로 표현함으로써 나머지 2비트에 필요로 하는 정보를 포함할 수 있도록 하였으며, 기존 LDP 코드에 비해서 잡음과 환경 변화에 효과적으로 적응할 수 있도록 하였다. 실험 결과 제안된 LDP 코드는 기존 방법들에 비해 높은 인식률 향상과 얼굴 표정인식 결과에서도 효과적임을 보여주었다.
#LDP, Local directional pattern #Face recognition #Facial feature #Local micro pattern #Local binary pattern

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