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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종민 (경기대학교 융합보안학과) 정병수 (세한대학교 경찰행정학과)
저널정보
한국융합보안학회 융합보안논문지 융합보안논문지 제16권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
63 - 70 (8page)

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최근 인터넷 등 정보통신 기술의 발달로 인해 언제 어디서나 인터넷을 이용할 수 있는 환경이 구축 되었으며, 이로 인한 사이버위협은 다양한 경로를 통해 시도되고 있다. 본 연구에서는 사이버위협 중 지속적으로 증가 추세인 DDoS 예측 모델링하기 위해 이벤트 데이터를 근거로 하여 통계적 기법을 통해 DDoS 위험지수 예측식을 도출하였고, 도출된 위험지수를 정량화하였다. 제시된 위험지수를 활용하여 DDoS 위협에 대해 사전 대응정책을 세움으로써 피해를 최소화시킬 수 있는 객관적이고 효율적인 예측 모델이 될 것으로 기대한다.
#DDoS #Security Threats #Malicious Code #Prediction Modeling #data mining

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