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학술저널
저자정보
오정석 (한국가스안전공사 가스안전연구원) 최경석 (한국가스안전공사 가스안전연구원) 권정락 (한국가스안전공사 가스안전연구원) 윤기봉 (중앙대학교 기계공학부)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제23권 제6호
발행연도
2008.1
수록면
51 - 56 (6page)

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As RFID/USN technology is used in the latest industry trend, the information analysis paradigm shifts to intelligence service environment. The intelligent service includes autonomic operation, which select activity by defining itself to the status of industry facilities. Furthermore, information analysis based on IT used to frequently data mining for detecting the meaning information and deriving new pattern. This paper suggest self-classifying of context-aware by applying data mining in gas facilities for serving the intelligent gas safety management. We modify data algorithm for fitting the domain of gas safety, construct context-aware model by using the proposed algorithm, and demonstrate our method. As the accuracy of our model is improved over 90%, the our approach can apply to intelligent gas safety management based on RFID/USN environments.
#RFID/USN #data mining #intelligent service #context-aware model #gas safety management

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박승민 / 2006 / 센서 네트워크 노드 플랫폼 및 운영체제 기술 동향 / 전자통신동향분석 21(1) google schola 한국전산원 / 2005 / USN 기술동향 분석 google schola S. Elnaffar / 2002 / Automatically Classifying Database Workloads / CKIM Conference :622~624 google schola A. Ganek / 2003 / The Dawning of the Autonomic Computing Era / IBM Systems Journal 42(1):55~118 google schola D.Moorel / 2001 / Statistics Concepts and Controversies / W. H. Freemand and Company google schola

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