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자료유형
학술저널
저자정보
이용빈 (한국과학기술원 산업 및 시스템 공학과) 염봉진 (한국과학기술원 산업 및 시스템 공학과)
저널정보
한국군사과학기술학회 한국군사과학기술학회지 한국군사과학기술학회지 제14권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
423 - 431 (9page)

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Warfighting experimentation is an important process for identifying requirements against changing military environment and for verifying proposed measures for reforming military service. The wargame simulation experiment is regarded as one of the most effective means to warfighting experimentation, and its importance is increasing than ever. On the other hand, the results of wargame experiments could be unreliable due to the uncertainty involved in the experimental procedure. To improve the reliability of the experimental results, systematic experimental procedures and analysis methods must be employed, and the design and analysis of experiments technique can be used effectively for this purpose. In this paper, AWAM, a wargame simulator, is used to optimize the organization of operational troops. The simulation model describes a warfighting situation in which the 'survival rate of our force' and the 'survival rate of the enemy force' are considered as responses, 'the numbers of weapons in the squad' as control factors, and 'the uncontrollable variables of the battlefield' as noise factors. In addition, for the purpose of effective experimentation, the product array approach in which the inner and outer orthogonal arrays are crossed is adopted. Then, the signal-to-noise-ratio for each response and the desirabilities for the means and standard deviations of responses are calculated and used to determine a compromise optimal solution. The experimental procedures and analysis methods developed in this paper can provide guidelines for designing and analyzing wargame simulation experiments for similar warfighting situations.
#Warfighting Experimentation #Wargame Simulation #AWAM #Design of Experiment

목차

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Bernard, P. Z. / 2000 / Theory of Modeling and Simulation / Academic Press google schola Derringer, G. / 1980 / Simulation Optimization of Several Response Variables / Journal of Quality Technology 12(4):214~219 google schola Kunert, J. / 2007 / An Experiment to Compare Taguchi’s Product Array and the Combined Array / Journal of Quality Technology 39(1):17~34 google schola Montgomery, D. C. / 2005 / Design and Analysis of Experiment 6th Ed / John Wiley google schola Montgomery, D. C. / 2006 / Introduction to Linear Regression Analysis 4th Ed / John Wiley google schola

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