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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정용준 (부산가톨릭대학교 환경공학과) 김예진 (부산가톨릭대학교 환경공학과)
저널정보
한국물환경학회 한국물환경학회지 한국물환경학회지 제32권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
253 - 260 (8page)

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To reduce energy consumption in wastewater treatment plants (WWTPs), renewable energy applications such as small hydropower, solar energy, and wind energy are popular. However, it should be noticed that energy originated from operation of wastewater treatment process can be reduced through optimized operation based on analysis of factors affecting energy. In this research, the relationship to the various operational variables and influent factors was explored using correlation analysis and decision tree algorithm. Due to the non-linear characteristics of the process, it was difficult to find clear linear patterns through correlation analysis. However, decision tree algorithm showed its usefulness in uncovering hidden patterns that consume energy. As operational factors, influent flowrate, the amount of aeration, nitrate recycling pumping rate, and sludge wasting pumping rate were selected as important factors. For environmental factors associated with influent compositions and removal rate, BOD and T-N removal rate were selected as significant factors.
#Correlation analysis #Decision tree algorithm #Energy consumption #Wastewater treatment plant

목차

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참고문헌 (16)

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채규정 / 2013 / 하수처리장 적용을 위한 Semi-카플란 수차가 장착된 마이크로수력발전 시스템: 기흥레스피아 사례 / 대한환경공학회지 35(5):363~370 dbpia 조을생 / 2012 / 공공하수처리장의 에너지 소비현황 및 효율성 평가 / 환경정책연구 11(4):85~105 dbpia Cho, E. S. / 2011 / A Study on the Improvement of Energy Management for Wastewater Utilities google schola 전병희 / 2002 / DO와 ORP를 이용한 축산폐수처리 SBR운전 제어 / 한국물환경학회지 18(5):545~551 google schola 정용현 / 2003 / 생태도시에서의 자원활용에 관한 연구-하수 에너지 활용을 위한 보유열량 평가- / 한국환경과학회지 12(6):583~591 dbpia

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