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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이진성 (국방과학연구소) 이영신 (충남대학교)
저널정보
한국군사과학기술학회 한국군사과학기술학회지 한국군사과학기술학회지 제14권 제2호
발행연도
2011.1
수록면
313 - 320 (8page)

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SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics) is a gridless Lagrangian technique that is useful as an alternative numerical analysis method used to analyze high deformation problems as well as astrophysical and cosmological problems. In SPH, all points within the support of the kernel are taken as neighbours. The accuracy of the SHP is highly influenced by the method for choosing neighbours from all particle points considered. Typically a linked-list method or tree search method has been used as an effective tool because of its conceptual simplicity, but these methods have some liability in anisotropy situations. In this study, convex hull algorithm is presented as an improved method to eliminate this artifact. A convex hull is the smallest convex set that contains a certain set of points or a polygon. The selected candidate neighbours set are mapped into the new space by an inverse square mapping, and extract a convex hull. The neighbours are selected from the shell of the convex hull. These algorithms are proved by Fortran programs. The programs are expected to use as a searching algorithm in the future SPH program.
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Lucy, L. B. / 1977 / A Numerical Approach to Testing of the Fission Hypothesis / The Astronomical Journal 82:1013~1024 google schola Gingold, R. A. / Smoothed Particle Hydrodynamics : Theory and Application to Non-spherical Stars / Mon. Not. Roy. Asto. Soc 181:375~389 google schola P. W. Randles / 2000 / Normalized SPH with Stress Points / International Journal for Numerical Methods in Engineering 48:1445~1462 google schola Qin-Zhong Ye / 1995 / A Fast Algorithm for Convex Hull Extraction in 2D Images / Pattern Recognition Letters 16:531~537 google schola J. W. Swegle / 1994 / An Analysis of Smoothed Particle Hydrodynamics google schola

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