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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정윤식 (한양대학교 전자전기제어계측공학과) 송택렬 (한양대학교 전자전기제어계측공학과)
저널정보
한국군사과학기술학회 한국군사과학기술학회지 한국군사과학기술학회지 제11권 제4호
발행연도
2008.1
수록면
124 - 132 (9page)

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In this paper, a dynamical filter called the Highest Probability Data Association Filter(HPDAF) improved by adding target feature information is proposed for robust target detection and tracking in clutter. IIR contains 2-dimensional kinematic coordinate, intensity, and feature information. In data association of the HPDAF for track initiation, feature information is utilized in addition to coordinate and intensity information. The performance of the proposed HPDA algorithm is tested and compared with the conventional HPDAF algorithm for track initiation by a series of Monte Carlo simulation runs for a 3-dimensional missile-target engagement. scenario.
#HPDA #Morphology #IIR #Dyanmic Filter #Feature Information

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