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자료유형
학술저널
저자정보
김용구 (동신대학교 토목공학과) 진영훈 (동신대학교 토목공학과) 정우철 (동신기술개발[주]) 박성천 (동신대학교 토목공학과)
저널정보
한국물환경학회 수질보전 수질보전 제24권 제5호
발행연도
2008.1
수록면
611 - 617 (7page)

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It is necessary to analysis the data characteristics of discharge and water quality for efficient water resources management, aggressive alternatives to inundation by flood and various water pollution accidents, the basic information to manage water quality in lakes and to make environmental policy. Therefore, the present study applied Self-Organizing Map (SOM) showing excellent performance in classifying patterns with weights estimated by self-organization. The result revealed five patterns and TOC versus rainfall-storage data according to the respective patterns were depicted in two-dimensional plots. The visualization presented better understanding of data distribution pattern. The result in the present study might be expected to contribute to the modeling procedure for data prediction in the future.
#Artificial neural networks #ANN) #Map size #Pattern classification #Self-organizing map #SOM) #Total organic carbon #TOC)

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