초분광 카메라를 이용한 콘크리트 백화 평가에 관한 연구

김병현; 김대명; 조수진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김병현 (서울시립대학교 토목공학과) 김대명 (서울시립대학교 토목공학과) 조수진 (서울시립대학교 토목공학과)

저널정보: 한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제32권 제6호

발행연도: 2017.1

수록면: 98 - 103 (6page)

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In Korea, the guideline for the bridge safety inspection requests to assess surface degradation, including crack, efflorescence, spalling, and so on, for the rating of concrete bridges. Currently, the assessment of efflorescence is performed based on the visual inspection of expertized engineers, which may result in subjective inspection result. In this study, a novel method using a hyperspectral camera is proposed for objective and accurate assessment of concrete efflorescence. The hyperspectral camera acquires the light intensity for a number of continuous spectral bands of light for each pixel in an image, which makes the hyperspectral imaging technique provides more detailed information than a color camera that collects intensity for only three bands corresponding to RGB (red, green, and blue) colors. A stepwise assessment algorithm is proposed based on the spectral features to decompose efflorescence area from the inspected concrete area. The algorithm is tested in the laboratory test using two concrete specimens, one of which is dark colored with efflorescence on a surface while the other is bright concrete without efflorescence. The test shows high accuracy and applicability of the proposed efflorescence assessment using a hyperspectral camera.

#hyperspectral camera #efflorescence #concrete #reflectance #slope angle

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

Ministry of Land, Infrastructure, and Transport / 2016 / (MOLIT)Detailed Guidelines of Safety Inspection and Precise Safety Diagnosis for Bridges

H. González-Jorge / 2013 / Automatic Segmentation of Road Overpasses and Detection of Mortar Efflorescence using Mobile LiDAR Data / Optics & Laser Technology 54:353~361

J. D. Lee / 2012 / Analysis of Concrete Reflectance Characteristics using Spectrometer and VNIR Hyperspectral Camera / International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 39:B7

K. Vaghefi / 2011 / Evaluation of Commercially Available Remote Sensors for Highway Bridge Condition Assessment / Journal of Bridge Engineering 17(6):886~895

D. Baseley / 2016 / Hyperspectral Analysis for Standoff Detection of Dimethyl Methylphosphonate on Building Materials / Building and Environment 108:135~142

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