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학술저널
저자정보
곽호찬 (한국철도기술연구원 미래교통정책본부) 송지영 (한국철도기술연구원 미래교통정책본부) 이인묵 (한국철도기술연구원 미래교통정책본부) 이준 (한국철도기술연구원 미래교통정책본부)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제33권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
98 - 104 (7page)

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Macroscopic accident analyses have been conducted to incorporate transportation safety into long-term transportation planning. In macro-level accident prediction model, exposure variable(e.g. a settled population) have been used as fundamental explanatory variable under the concept that each trip will be subjected to a probable risk of accident. However, a settled population may be embedded error by exclusion of active population concept. The objective of this research study is to develop macro-level accident prediction model using floating population variable(concept of including a settled population and active population) collected from mobile phone data. The concept of accident prediction models is introduced utilizing exposure variable as explanatory variable in a generalized linear regression with assumption of a negative binomial error structure. The goodness of fit of model using floating population variable is compared with that of the each models using population and the number of household variables. Also, log transformation models are additionally developed to improve the goodness of fit. The results show that the log transformation model using floating population variable is useful for capturing the relationships between accident and exposure variable and generally perform better than the models using other existing exposure variables. The developed model using floating population variable can be used to guide transportation safety policy decision makers to allocate resources more efficiently for the regions(or zones) with higher risk and improve urban transportation safety in transportation planning step.
#floating population #macro-level accident prediction model #mobile phone data #negative binomial regression model #urban transportation safety

목차

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참고문헌 (15)

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J. Lee / 2015 / Multivariate Crash Modeling for Motor Vehicle and Non-motorized Modes at the Macroscopic Level / Accid. Anal. & Prev. 78:146~154 Crossref J. H. Kim / 2015 / Application and Implication of Mobile Big Data in Land and Transportation Fields / KRIHS Policy Brief 499:1~6 google schola 김경태 / 2015 / 유동인구 추정 시 통신 자료의 활용에 관한 연구 / 서울도시연구 16(3):177~187 dbpia 김경태 / 2016 / 이동통신 자료 전수화를 통한 존재인구 산정 방안 / 대한교통학회지 34(3):222~233 Crossref 김경태 / 2015 / 무선통신 자료를 활용한 통행발생량 분석 / 한국철도학회논문집 18(5):481~488 dbpia

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