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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최선화 (국립재난안전연구원 안전연구실)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제31권 제6호
발행연도
2016.1
수록면
121 - 128 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2016

소셜미디어 위험도기반 재난이슈 탐지모델
최선화 한국안전학회지 2016.01 학술저널

2015

재난 관련도에 기반한 소셜 빅데이터에서의 재난이슈 탐지모델 개선
최선화 ,  배병걸 ,  이보람 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.06 학술대회자료

2014

소셜 빅데이터로부터의 재난이슈 탐지 모델
최선화 ,  배병걸 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2014.05 학술저널

2013

소셜 빅데이터 재난이슈 탐지 모델
최선화 ,  배병걸 한국정보과학회 학술발표논문집 2013.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Social Media transformed the mass media based information traffic, and it has become a key resource for finding value in enterprises and public institutions. Particularly, in regards to disaster management, the necessity for public participation policy development through the use of social media is emphasized. National Disaster Management Research Institute developed the Social Big Board, which is a system that monitors social Big Data in real time for purposes of implementing social media disaster management. Social Big Board collects a daily average of 36 million tweets in Korean in real time and automatically filters disaster safety related tweets. The filtered tweets are then automatically categorized into 71 disaster safety types. This real time tweet monitoring system provides various information and insights based on the tweets, such as disaster issues, tweet frequency by region, original tweets, etc. The purpose of using this system is to take advantage of the potential benefits of social media in relations to disaster management. It is a first step towards disaster management that communicates with the people that allows us to hear the voice of the people concerning disaster issues and also understand their emotions at the same time. In this paper, Korean language text mining based Social Big Board will be briefly introduced, and disaster issue detection model, which is key algorithms, will be described. Disaster issues are divided into two categories: potential issues, which refers to abnormal signs prior to disaster events, and occurrence issues, which is a notification of disaster events. The detection models of these two categories are defined and the performance of the models are compared and evaluated.
#social media #disaster management #disaster issue detection #big data

목차

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참고문헌 (10)

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최선화 / 2014 / 빅데이터 기반 재난 전조감지 모델 / 한국방재학회논문집 14(2):149~157 dbpia The Urban Geographies of Hurricane Sandy in New York City / Floating Sheep google schola Hurricane Sandy and the Geographies of Flooding on Twitter / Floating Sheep google schola S. Jeannette / 2008 / Backchannels on the Front Lines : Emergent Uses of Social Media in the 2007Southern California Wildfires / Proceedings of the 5th International ISCRAM Conference google schola S. H. Choi / 2013 / The Model for Sensing of Disaster Signs Based on Big Data / Proc. of the International Conference on CAIPT :169~172 google schola

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