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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전계원 (강원대학교 방재전문대학원) 오채연 (강원대학교 방재안전공학전공)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제31권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
105 - 110 (6page)

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Mountainous disasters such as landslides and debris flow are difficult to forecast. Debris flow in particular often flows along the valley until it reaches the road or residential area, causing casualties and huge damages. In this study, the researchers selected Seoraksan National Park area located at Inje County (Inje-gun), Gangwon Province-where many mountainous disasters occur due to localized torrential downpours-for the damage reduction and cause analysis of the area experiencing frequent mountainous disasters every year. Then, the researchers conducted the field study and constructed geospatial information data by GIS method to analyze the characteristics of the disaster-occurring area. Also, to extract more precise geographic parameters, the researchers scanned debris flow triggering area through terrestrial LiDAR and constructed 3D geographical data. LiDAR geographical data was then compared with the existing numerical map to evaluate its precision and made the comparative analysis with the geographic data before and after the disaster occurrence. In the future, it will be utilized as basic data for risk analysis of mountainous disaster or disaster reduction measures through a fine-grid topographical map.
#landslide #debris flow #mountainous disaster #seorak national park #LiDAR #GIS

목차

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참고문헌 (9)

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위광재 / 2009 / 등고선 제작을 위한 라이다 데이터의 필터링 알고리즘 개발 및 적용 / 한국측량학회지 27(4):469~476 google schola M. H. Tangestani / 2004 / Landslide Susceptibility Mapping using the Fuzzy Gamma Approach in a GIS, Kakan Catchment Area, Southwest Iran / Australian Journal of Earth Science 51(3):439~450 google schola 전계원 / 2010 / 지상 LiDAR를 이용한 토석류 발생량 산정에 관한 기초연구 / 한국지반환경공학회 논문집 11(3):63~68 dbpia 김세준 / 2014 / 항공 LiDAR와 수치지도를 이용한 산사태 취약성 비교 분석 / 한국측량학회지 32(4):281~292 dbpia 전병희 / 2014 / 지상 LiDAR자료를 이용한 토석류 침식/퇴적 해석 / Crisisonomy 10(3):61~71 dbpia

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