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능동소음제어에서 널리 사용되는 FxLMS 알고리즘은 비정상 잡음환경에서 불안정하게 동작하는 경우가 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여, Sun과 Akhtar는 FxLMS 알고리즘의 갱신 과정에서 기준신호를 수정하는 방법을 제안하였다. 그러나 이들의 방법은 임펄스 노이즈가 발생할 경우 만족스러운 안정성을 보여주지 못하였다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 확률추정과 영교차율을 이용하여 능동소음제어의 안정성과 성능을 개선하였다. 또한 최적의 파라미터 선정을 위하여 퍼지 추론을 사용하였다. 제안된 방법의 실험결과 비정상 잡음환경에서 기존의 방법에 비하여 우수한 안정성과 빠른 수렴속도를 보여줬다.
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S. J. Elliot / 2001 / Signal Processing for Active Control / Academic Press :2~45
S. M. Kuo. / 1996 / Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations / Wiley :62~77
P. Lueg / 1936 / Process of Silencing Sound Oscillations, U. S / Patent 2043416
X. Sun. / 2006 / Adaptive algorithm for active control of impulsive noise / J. Sound Vib 291:516~522
M. T. Akhtar. / 2009 / Improving performance of FxLMS algorithm for active noise control of impulsive noise / J. Sound Vib 327:647~656
S. M. Kuo. / 1996 / Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations / Wiley :62~77
P. Lueg / 1936 / Process of Silencing Sound Oscillations, U. S / Patent 2043416
X. Sun. / 2006 / Adaptive algorithm for active control of impulsive noise / J. Sound Vib 291:516~522
M. T. Akhtar. / 2009 / Improving performance of FxLMS algorithm for active noise control of impulsive noise / J. Sound Vib 327:647~656
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