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본 논문은 음악신호의 옥타브 밴드 상에서 주파수와 시간 방향의 순서 통계량에 기반한 음악분류기에 대한 연구이다. 음악의 화음 및 강약 구조를 표현하기 위해서 파워스펙트럼의 옥타브 밴드 순서 통계량을 이용하였다. 널리 사용되고 있는 두 음악 데이터셋을 이용한 성능 실험을 통해서, 옥타브 밴드 순서 통계량이 기존의 MFCC 와 옥타브밴드 스펙트럼 고저차 특징에 비해서 두 데이터셋에대해 각각 2.61 %와 8.9 % 장르 분류정확도가 개선되었다. 실험결과는 옥타브 밴드 순서 통계량이 음악 장르 분류에 적합함을 보인다.
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참고문헌 (9)
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G. Tzanetakis / 2002 / Musical genre classification of audio signals / IEEE Trans. Speech and Audio Process 10:293~302
Y. Panagakis / 2010 / Non-negative multilinear principal component analysis of auditory temporal modulations for music genre classification / IEEE Trans. Audio Speech Lang. Process 18:576~588
임신철 / 2011 / Decorrelated Filter Bank를 이용한 음악 장르 분류 시스템 / 한국음향학회지 30(2):100~106
A. Meng / 2007 / Temporal feature integration for music genre classification / IEEE Trans. Audio Speech Lang. Process 15:1654~1664
E. Pampalk / 2005 / Improvements of audio-based music similarity and genre classification / Proc. ISMIR-2005 :634~637
Y. Panagakis / 2010 / Non-negative multilinear principal component analysis of auditory temporal modulations for music genre classification / IEEE Trans. Audio Speech Lang. Process 18:576~588
임신철 / 2011 / Decorrelated Filter Bank를 이용한 음악 장르 분류 시스템 / 한국음향학회지 30(2):100~106
A. Meng / 2007 / Temporal feature integration for music genre classification / IEEE Trans. Audio Speech Lang. Process 15:1654~1664
E. Pampalk / 2005 / Improvements of audio-based music similarity and genre classification / Proc. ISMIR-2005 :634~637
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