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본 논문은 이중모음을 분류하기 위한 음향음성학적 파라메터를 연구하였다. 음향음성학적 파라메터는 성도를 통해 음성이 발성될 때 나타나는 특징을 기반으로 하여 분산분석(ANOVA) 방법을 통해 선별한 모음의 길이, 에너지 궤적, 그리고 포먼트의 차이를 이용하였다. TIMIT 데이터 베이스를 사용하였을 때, 단모음과 이중모음만을 구분하는 실험에서는 17.8% 의 밸런스 에러율(BER)을 얻을 수 있었고, /aw/, /ay/, 그리고 /oy/를 단모음과 분류하는 실험에서는 각각 32.9%, 29.9%, 그리고 20.2%의 에러율을 얻을 수 있었다. 추가적으로 진행한 실험에서, 음향음성학적 파라메터와 음성인식에 널리 쓰이고 있는 MFCC를 함께 사용하였을 경우 역시 성능향상이 나타나는 것을 확인하였다.
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K. N. Stevens / 2002 / Toward a model for lexical access based on acoustic landmarks and distinctive features / J. Acoust. Soc. Am 111:1872~1891
I. Lehiste. / 1961 / Transitions, glides, and diphthongs / J. Acoust. Soc. Am 33:268~277
A. Holbrook. / 1962 / Diphthong formants and their movements / J. Speech and Hearing Res 5:38~58
양병곤 / 2010 / 미국인 남성과 여성이 발음한 영어이중모음의 음향적 연구 / 말소리와 음성과학 2(2):43~50
R. Carlson. / 1992 / Vowel classification based on analysis-by-synthesis / in Proc. Int. Conf. Spoken Language Processing :575~578
I. Lehiste. / 1961 / Transitions, glides, and diphthongs / J. Acoust. Soc. Am 33:268~277
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양병곤 / 2010 / 미국인 남성과 여성이 발음한 영어이중모음의 음향적 연구 / 말소리와 음성과학 2(2):43~50
R. Carlson. / 1992 / Vowel classification based on analysis-by-synthesis / in Proc. Int. Conf. Spoken Language Processing :575~578
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