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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 564 - 570 (7page)
이용수
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본 논문에서는 컬러정보와 깊이정보를 사용하여 얼굴을 검출하고 추적한 후 항해사의 졸음을 탐지하는 방법을 제안한다. 이 방법은 얼굴검출 과정과 얼굴추적 과정으로 구성된다. 얼굴검출 과정에서는 기존의 방법 중 가장 좋은 성능을 보이는 Adaboost 알고리즘을 사용하며, Adaboost로 입력되는 영상의 영역을 사람이 존재하는 영역으로만 제한하여 얼굴을 검출한다. 얼굴검출 과정에서 얼굴이 검출되면 그것을 템플릿으로 하여 얼굴추적 과정이 수행된다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위하여 실험영상을 이용하여 실험을 수행하였다. 실험결과 제안한 졸음탐지 방법은 기존의 방법에 비해 약 23 %의 수행시간을 보였으며, 또한 졸음탐지 방법은 추적 시간과 추적 정확도에 있어서 상보적인 관계를 가지며, 특별한 경우를 제외한 모든 경우에서 약 1 %의 낮은 추적오차율을 보였다.
목차
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참고문헌 (8)
참고문헌 신청
배윤진 / 2012 / 깊이정보를 이용한 고속 고정밀 얼굴검출 및 추적 방법 / 한국통신학회논문지 37(7):586~599
Ha, J. / 2014 / Robust Real-Time Face Detection / Workshop on Image Processing and Image Understanding 1:28
홍성화 / 2014 / USN을 활용한 TLC 기반의 BNWAS 구축 / 한국항행학회논문지 18(2):128~133
Lienhart, R. / 2002 / An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection / IEEE International Conference of Image Processing 1:22~25
Papageorgiou, C. P. / 1998 / A General Framework for Object Detection / IEEE International Conference of Computer Vision :555~562
Ha, J. / 2014 / Robust Real-Time Face Detection / Workshop on Image Processing and Image Understanding 1:28
홍성화 / 2014 / USN을 활용한 TLC 기반의 BNWAS 구축 / 한국항행학회논문지 18(2):128~133
Lienhart, R. / 2002 / An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection / IEEE International Conference of Image Processing 1:22~25
Papageorgiou, C. P. / 1998 / A General Framework for Object Detection / IEEE International Conference of Computer Vision :555~562
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