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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송민선 (대림대학교 아동문헌정보과)
저널정보
한국정보관리학회 정보관리학회지 정보관리학회지 제35권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
101 - 121 (21page)

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본 연구는 연구논문의 논리적 의미 구조 메타데이터 항목에 해당하는 데이터에 담겨 있는 문장의 구성에 따라 시스템에서 적절한 항목으로 자동 식별 처리될 수 있도록 하는, 문장의미론(Sentence Semantics)적 분석 방법을 제안하고자 하는 목적으로 수행되었으며, 의미 구조 메타데이터 항목 중 'Research Objectives'와 'Research Outcomes'에 해당하는 연구 논문 문장의 구조를 어절 수, 접속어 종류, 다수 출현한 단어들의 문장 내 역할, 문장에서 다수 출현한 어미 형태 등을 기준으로 분석해 정리하였다. 연구 결과, 문장들의 어절 수는 'Research Objectives'는 평균 38개, 'Research Outcomes'는 평균 212개로 나타났으며, 접속어의 경우 'Research Objectives'는 인과-순접-대등-환언/요약 관계를 나타내는 접속어 순으로, 'Research Outcomes'는 인과-대등-순접-환언/요약 관계를 나타내는 접속어 순으로 많이 출현한 것으로 파악되었다. 출현빈도가 높은 분석 대상 단어들은 각각 문장 내에서 주어, 목적어, 서술어 역할 등으로 사용되고 있었으며, '역할'이나 '요인', '관계'는 목적이나 결과 부분 모두에서 비슷한 역할을 담당하고 있었지만 '연구'는 같은 단어라도 연구의 목적 부분과 결과 부분에서 사용되는 역할에 차이를 보였다. 마지막으로 문장 내 동사의 어미는 'Research Objectives'에서 '~고자'와 '~였다', 'Research Outcomes'에서 '~었다', '~있다', '~였다'가 많이 출현하였다. 본 연구는 연구자의 학술적 이해형성을 지원하기 위해 연구논문이 담고 있는 공통된 논리적 의미를 반영한 메타데이터 요소의 자동 식별과 입력 방안을 제시하는 데 활용할 수 있는 기초 연구로서 의의가 있다.
#학술적 이해 형성 #논리적 의미 구조 #연구 논문 #메타데이터 #문장 구조 분석 #문장의미론

목차

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참고문헌 (20)

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강범일 / 2013 / 토픽 모델링을 이용한 신문 자료의 오피니언 마이닝에 대한 연구 / 한국문헌정보학회지 47(4):315~334 dbpia 고영만 / 2011 / 연구문헌의 지식구조를 반영하는 의미기반의 지식조직체계에 관한 연구 / 정보관리학회지 28(1):145~170 dbpia 김민철 / 2013 / 트위터 상의 악의적 이용 자동분류 / 한국문헌정보학회지 47(1):269~286 dbpia 김진옥 / 2011 / 한글 텍스트의 오피니언 분류 자동화 기법 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 38(6):423~428 dbpia 미래창조과학부 / 2015 / 과학기술논문(SCI) 분석 연구 google schola

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