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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 69 - 76 (8page)
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본 연구는 토사운반작업이 실행되는 현장에 충돌위험구역을 설정하고 작업자의 불안전한 행동을 아차사고수준에서 식별하는 영상분석 방법론을 제시한다. 컴퓨터 비전기술을 건설안전관리에 활용하는 데 있어 큰 걸림돌이 되어 온 위험발생 이벤트를 연구자가 원하는 시나리오대로 재현하기 용이하도록 게임엔진을 활용하는 방법을 제시한다. 본 연구는 기존 연구들이 불안전한 조건을 결정론적으로 가정하는 접근방식과 달리, 현장여건에 따라 위험구역이 변화되는 상황을 현실적으로 반영하는 방법을 제시한다. 본 방법론은 선행연구들이 간과한 불안전한 조건과 행동을 구분하는 방법을 제시하고 사고가 발생되는 인과관계를 반영하였다. 사례연구는 덤프트럭에 의해 제공된 불안전한 조건하에서 작업자의 불안전한 행동을 아차사고 수준에서 관측하는 방법과 중점관리 대상이 되는 위험구역을 결정하는 방법을 규명하였다.
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참고문헌 (13)
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Abdelhamid, T. S. / 2000 / Identifying root causes of construction accidents / Journal of construction engineering and management 126(1):52~60
Carter, G. / 2006 / Safety hazard identification on construction projects / Journal of construction engineering and management 132(2):197~205
Chi, S. / 2009 / A methodology for object identification and tracking in construction based on spatial modeling and image matching techniques / Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 24(3):199~211
Du, S. / 2011 / Hard hat detection in video sequences based on face features, motion and color information / Computer Research and Development (ICCRD), 2011 3rd International Conference 4:25~29
Gong, J. / 2011 / Learning and classifying actions of construction workers and equipment using Bag-of-Video-Feature-Words and Bayesian network models / Advanced Engineering Informatics 25(4):771~782
Carter, G. / 2006 / Safety hazard identification on construction projects / Journal of construction engineering and management 132(2):197~205
Chi, S. / 2009 / A methodology for object identification and tracking in construction based on spatial modeling and image matching techniques / Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 24(3):199~211
Du, S. / 2011 / Hard hat detection in video sequences based on face features, motion and color information / Computer Research and Development (ICCRD), 2011 3rd International Conference 4:25~29
Gong, J. / 2011 / Learning and classifying actions of construction workers and equipment using Bag-of-Video-Feature-Words and Bayesian network models / Advanced Engineering Informatics 25(4):771~782
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