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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김윤정 (서울대학교 의류학과) 이조은 (서울대학교 의류학과) 이유리 (서울대학교 의류학과/서울대학교 생활과학연구소)
저널정보
한국의류학회 한국의류학회지 한국의류학회지 제40권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
203 - 220 (18page)

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This research analyzed characteristic changes in trading areas and the success factors of popular fashion trading areas (Garosu-gil, Dongdaemun, and Itaewon). This research adopts a social network analysis method to semantically analyze trading areas. Articles on the three fashion trading areas were located through KrKwic software to extract keywords and calculate word frequency. Keywords with high frequency were placed through NodeXL software to identify relationships among keywords. Researchers created a network of relationships among trading areas and between past and present of trading areas to analyze and visualize. In the past (2008-2009), the trading areas of Dongdaemun, Garosu-gil and Itaewon were placed horizontally with a limited number of shared keywords between them. However, the three trading areas retain diverse rage of keywords and an organic realtionships five years later (2013-2014). Compared to the past, all three areas see the emergence of relevant fashion keywords such as 'designer', 'design', 'brand'. Additional cultural keywords such as 'culture/art/performance', 'exhibition', and 'event' have commonly appeared and imply that related industries are an important factor as well. Fashion companies that consider evaluating areas for a new store opening need to understand the trading area characteristics and select the most suitable area. In addition, it is necessary to equip the trading area with basic fashion elements as well as relavant industry when the government tries to develop fashion trading areas.

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