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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 857 - 871 (15page)
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최근 국지성 집중호우, 돌발홍수와 같은 급격한 기상변화로 인한 피해가 증가함에 따라, 레이더와 위성영상 등 원격탐측 방법을 사용한 강우 예측 및 관측에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구에서는 자료지향형 모형의 하나인 뉴로-퍼지기법(ANFIS : Adaptive Neuro Fuzzy Inference System)을 사용하여 유역 유출량을 산정하였고, 레이더 단기 강우예측 모형인 MAPLE(McGill Algorithm for Precipitation Nowcasting by Lagrangian Extrapolation; Germann et al., 2002, 2004) 강우예측자료를 입력변수의 하나로 사용하였다. 뉴로-퍼지기법 및 레이더 강우예측자료를 사용한 홍수량 산정의 적용성 평가를 위해 충주댐 상류유역의 2010년 및 2011년 홍수기에 발생한 6개의 강우사상을 사용하여 모형 생성 시 사용한 강우자료의 종류에 따른 결과를 비교하고, 입력변수 조합에 따른 15개 모형을 구성하여, 모형 구성과정의 군집화 방법을 변화시키며 이에 따른 결과를 비교 분석하였다. 연구 결과, 기 발생한 홍수사상 중 가장 큰 홍수사상을 사용하여 모형을 생성할 경우 홍수량 산정의 정확도가 높아지는 것으로 나타났고, 모형의 생성이 가능한 범위 안에서 비교적 clustering 반경이 클수록 홍수량 산정의 정확도가 높아지는 것으로 나타났다. 충주댐 유역의 홍수량 예측에서는 t+6~t+16시간의 예측에서 MAPLE 강수예측자료를 사용한 모형의 홍수량 산정 결과의 정확도가 상대적으로 높은 것으로 나타났다.
목차
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참고문헌 (45)
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Abrahart, R. J. / 2008 / Practical Hydroinformatics: Computational Intelligence and Technological Developments in Water Applications / Springer
Bae, D. H. / 2007 / Monthly dam inflow forecasting using weather forecasting information and neuro-fuzzy technique / Hydrological Sciences Journal 52(22):99~113
Bezdek, J.C / 1981 / Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms / Plenum Press
Byun, D. H. / 2009 / Dam Inflow Forecasts Using Short- Term Numerical Weather Forecast Data
Chiu, S / 1994 / Fuzzy Model Identification Based Cluster Estimation / Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2(3)
Bae, D. H. / 2007 / Monthly dam inflow forecasting using weather forecasting information and neuro-fuzzy technique / Hydrological Sciences Journal 52(22):99~113
Bezdek, J.C / 1981 / Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms / Plenum Press
Byun, D. H. / 2009 / Dam Inflow Forecasts Using Short- Term Numerical Weather Forecast Data
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