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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권현한 (전북대학교 공과대학 토목공학과, 방재연구센터) 김민지 (전북대학교 공과대학 토목공학과, 방재연구센터) 김운기 (정읍시청 재난안전관리과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제45권 제11호
발행연도
2012.1
수록면
1,187 - 1,199 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2012

상태공간모형과 비선형 Support Vector Machine을 이용한 상수도 수요량 예측 모델 개발
권현한 ,  김민지 ,  김장경 대한토목학회 학술대회 2012.10 학술대회자료
Wavelet Transform 방법과 SVM 모형을 활용한 상수도 수요량 예측기법 개발
권현한 ,  김민지 ,  김운기 한국수자원학회논문집 2012.01 학술저널
다중스케일 분석과 SVM 비선형 예측 모형을 활용한 상수도 수요량 예측기법 개발
권현한 ,  김민지 ,  이봉국 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2012.01 학술대회자료

2006

Support Vector Machine과 상태공간모형을 이용한 단변량 수문 시계열의 동역학적 비선형 예측모형
권현한 ,  문영일 대한토목학회논문집 B 2006.05 학술저널

초록· 키워드

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본 연구에서는 Wavelet Transform과 Support Vector Machine (SVM)을 결합한 Hybrid 상수도 수요량 예측 모형을 개발하였다. Wavelet Transform 방법을 활용하여 다양한 스케일이 존재하는 상수도 수요량 시계열을 분해하여 단순한 형태의 시계열로 변환하는데 이용하였으며, 비선형 예측모형인 SVM은 이들 단순화된 시계열을 예측하는데 활용하여 예측성능을 극대화시키는 방안을 수립하였다. 본 연구에서는 상수도 수요량 자료에서 내재되어 있는 주기의 특성과 비선형 예측모형의 장점을 서로 연계한 해석이 가능하였으며 시각적인 검토 및 모든 통계지표에서 개선된 예측결과를 확인할 수 있었다. 특히, 기존 ARIMA 모형 계열에서 나타나는 자기예측문제를 상당부분 개선한 결과를 보여줌으로서 실질적인 수요량 예측모형으로서 활용이 가능할 것으로 판단된다.
#상수도 수요량 #비선형 예측 모형

목차

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참고문헌 (21)

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권현한 / 2005 / Wavelet Transform을 이용한 수문시계열 분석 / 한국수자원학회 논문집 38(6):439~448 dbpia 김신걸 / 1999 / 지역별 시간변동에 따른 물수요량 예측 / 대한환경공학회 추계학술연구발표회논문집 :517~518 google schola 김주환 / 2004 / 배수지 운영을 위한 용수공급패턴분석 및 예측 모형 / 대한상하수도학회·한국물환경학회 학술발표회논문집 :297 google schola 조용준 / 1998 / Wavelet Transform을 이용한 물수요량의 특성분석 및 다원 ARMA모형을 통한 물수요량예측 / 한국수자원학회논문집 31(3):317~326 dbpia 진영훈 / 2006 / 수문기상자료의 웨이블렛 변환에 의한 비선형 동역학적 성분의 추출 / 대한토목학회 논문집B 26(5B):439~446 dbpia

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