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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 207 - 221 (15page)
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최근에 들어 지구온난화에 따른 기후변화의 영향으로 단시간에 집중되는 국지성 호우와 돌발성 호우로 인하여 많은 인명 및 재산피해가 날로 증가하고 있는 추세이다. 이에 본 연구에서는 낙동강 유역을 대상으로 국지적 집중호우와 돌발홍수의 특성을 연구하고 이를 데이터 마이닝 기법에 의한 홍수예측에 관한 연구를 적용하여 낙동강 유역의 국지적 집중호우와 돌발홍수에 대처할 수 있는 홍수예측모형을 구축하였다. Data Mining 기법인 신경망 이론과 하도의 수리학적 홍수추적을 사용한 모형을 구축하여 1989년 7월에서 1999년 9월 사이의 홍수사상을 대상으로 낙동 지점과 일선교 지점에서의 관측수위와 경사면적법의 홍수위를 비교하여 검증하였다. 본 연구에서는 대상유역을 3가지 Case로 구분하여 각 지점에 따른 홍수량, 수위에 의한 수리학적 홍수추적 모형을 구성과 간단한 입력자료만으로 홍수예측이 가능한 인공지능 기반의 신경망 모형을 이용하여 수위곡선을 비교분석하였으며, 실측 수위와 모형에 의해 예측 수위를 비교평가였다.
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참고문헌 (24)
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Ahn, S. S. / 1997 / A Stochastic Nonlinear Analysis of Daily Runoff Discharge Using Artificial Intelligence Technique / Journal of Korean Society Agricultural Engineers 39(6):54~66
Amein, M / 1966 / Streamflow Routing on Computer by Characteristics / Water Resource. Res. 2(1):123~130
Amein, M. / 1970 / Implicit Flood Routing in Natural Channels / Journal of. Hydraul. Div. Amer. Soc. Civil Eng. 96(12):2481~2500
Barkau, R. L. / 1993 / UNET One-Dimensional Unsteady Flow Through a Full Network of Open Channels User's Manual / U.S. Army Corps of Engineers
Choi, B. H. / 1995 / An Implicit Numerical Model of the Han River / Journal of Korean Society of Ocean Engineering 7(4):346~354
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Choi, B. H. / 1995 / An Implicit Numerical Model of the Han River / Journal of Korean Society of Ocean Engineering 7(4):346~354
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