메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
소병진 (전북대학교 대학원 토목공학과) 권현한 (전북대학교 공과대학 토목공학과) 안정희 ([주] 금강건설)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제45권 제8호
발행연도
2012.1
수록면
815 - 826 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

Quantile 회귀분석을 이용한 극대강수량 자료의 경향성 분석
소병진 ,  권현한 ,  안정희 한국수자원학회논문집 2012.01 학술저널
Quantile Regression을 활용한 우리나라 극치강수량 경향성 분석
소병진 ,  권현한 ,  박래건 한국수자원학회 학술발표회 2012.01 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
기존 Ordinary Regression (OR) 방법을 이용한 경향성 분석은 경향성을 과소평가하는 문제점을 나타낸다. 이러한 점에서 본 연구에서는 자료의 정규분포 가정과 평균을 중심으로 경향성 평가가 이루어지는 기존 Ordinary Regression (OR) 방법을 개선한 Quantile Regression (QR) 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 64개 강우 관측지점의 연 최대 극대강수량 자료에 대하여 QR 방법과 OR 방법에 대하여 통계적 성능을 평가하였다. QR 방법의경향성 분석결과 47개 지점에서 5% 오차수준 내에서 t-검정을 통과한 반면 OR 방법에서는 13개 지점 만이 통계적 유의성을 가지는 것으로 나타났다. 이는 OR 방법이 자료의 평균을 중심으로 경향성을 평가하는 기법인데 반해 QR은 자료의 다양한 분위에서 경향성을 평가함으로써 극대 및 극소 부분에서의 경향성을 보다 유연하게 감지하는 이유로 판단된다. QR 방법을 통한 경향성 평가는 평균 중심의 해석문제점을 개선할 수 있으며 자료가 정규분포를 따르지 않거나 왜곡된 분포형태를 갖는 자료의 수문학적 경향성 평가에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 판단된다.
#극치강수량 #경향성분석 #선형 회귀분석 #Quantile 회귀분석

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
권영문 / 2009 / 강우량의 증가 경향성을 고려한 목표년도 확률강우량 산정 / 대한토목학회 논문집B 29(2):131~139 dbpia 권현한 / 2011 / Bayesian GLM 기법과 통계학적 Downscaling 기법을 활용한 미래 재해위험도 변동성 평가기법 개발 / 한국방재학회논문집 11(6):207~216 dbpia 권현한 / 2011 / 누적평균과 이동평균을 이용한 비정상성 빈도 해석결과 비교 / 한국방재학회논문집 11(6):269~280 dbpia 김보경 / 2009 / B2 기후변화시나리오와 극한지수를 이용한 기후변화가 극한 강우 발생에 미치는 영향분석 / 대한토목학회 논문집B 29(1):23~33 dbpia 김보경 / 2008 / 극한지수를 이용한 극한 기상사상의 변화 분석 / 대한토목학회 논문집B 28(1B):41~53 dbpia

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0