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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이길하 (웹솔루스 수자원부) 조홍연 (한국해양연구원 해양환경방제연구부)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제44권 제4호
발행연도
2011.1
수록면
275 - 283 (9page)

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미래 기온변화 정보를 제공하는 General Circulation Model (GCM) 자료, 즉 광역 기온자료를 이용하여 우리나라의 국지 수온변화를 추정하는 연구를 수행하였다. 국지수온 추정은 마산만, 시화호, 낙동강 하구를 대상으로 Two-step 접근방법과 One-step 접근방법을 적용하여 각각의 추정오차를 비교 분석하였다. Two-step 추정방법은 광역 기온으로 국지기온을 추정하는 제1단계에서는 선형회귀분석 기법을 적용하였으며, 모든 지점에서 결정계수가 0.98~0.99 정도로 매우 높게 나타났다. 그리고 국지기온으로 국지수온을 추정하는 제2단계에서는 S-형태함수의 비선형 회귀분석기법을 적용하였으며 이 경우 RMS(Root-mean squared) 오차는 마산만에서 2.07 (온도 증가시기), 1.93 (온도 감소시기), 시화호에서는 2.59, 낙동강 하구에서는 1.58로 파악되었다. 반면 동일한 S-형태함수를 이용한 비선형 회귀분석기법으로 광역기온자료로부터 바로 국지 수온을 추정하는 One-step 접근방법을 적용한 경우, RMS 오차는 마산만이 2.28 (온도증가시기), 1.89 (온도감소시기), 시화호에서는 2.55, 낙동강하구는 1.52로 Two-step 접근방법과 비슷한 수준의 오차를 보이는 것으로 파악되었다. 따라서 광역 기온자료를 이용하여 국지 수온을 추정하는 경우에는 One-step 접근방법도 유용하고 실용적인 것으로 판단된다.
#광역기온 #국지기온 #국지수온 #회귀분석 #GCM 자료 #S-형태함수

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조홍연 / 2007 / 연안해역 기온과 수온의 상관관계 및 이력현상 분석 / 한국해안·해양공학회논문집 19(3):213~221 dbpia 이길하 / 2007 / 우리나라 연안 기온과 수온의 비선형 상관관계 분석 / 한국해안·해양공학회논문집 19(2):128~135 dbpia 이길하 / 2008 / 연안 해역의 미래 기온변화 예측을 위한 GCM 자료 Downscaling 기법의 신뢰수준 분석 / 한국해안·해양공학회논문집 20(1):34~41 dbpia Asselman, N.E.M. / 2003 / The impact of change in climate and land use on soil erosion, transport and deposition of suspended sediment in the River Rhine / Hydrological Processes 17:3225~3244 google schola Duan, Q.Y. / 1993 / Shuffled Complex Evolution approach for effective and efficient global minimization / Journal of Optimization Theory and Application 76:501~521 google schola

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