메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정재학 (국립방재교육연구원 방재연구소) 한건연 (경북대학교 공과대학 토목공학과) 김극수 (한국건설기술연구원 하천.해안연구실)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제41권 제12호
발행연도
2008.1
수록면
1,211 - 1,218 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

우수유출 저류지 최적 규모 및 위치 선정에 관한 연구
정재학 ,  한건연 ,  김동일 외 2명 대한토목학회 학술대회 2008.10 학술대회자료
다목적 유전자 알고리즘을 이용한 우수유출 저류지 최적화 방안
정재학 ,  한건연 ,  김극수 한국수자원학회논문집 2008.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구의 목적은 다목적 유전자 알고리즘을 이용하여 우수유출 저류지를 소유역에 분담하여 설치 계획하는데있다. 이를 위해 우수유출 저류지의 위치 및 규모를 최적화하기 위한 모형을 개발하였다. 이 모형은 크게 2가지로 나뉘어 지는데, 유역유출모형과 최적해를 구하기 위하여 도입한 다목적 유전자 알고리즘(MOGAs)이다. 이러한 최적화 모형을 모의하기 위하여 목적함수는 첨두유출량과 저류지 저류용량의 함수로 설정하고, 제한조건은 기본적으로 구조적 제한과 저류용량 및 운영목적에 따라 설정하였다. 본 연구를 위해 만들어진 최적화 모형은 안양시 관양유역에 실제 적용해 보았으며, 그 결과 주어진 제약조건내에서 상류지역에 저류지가 설치되는 경우가 최적값으로 나타난 것을 통해 적절하게 잘 모의된 것으로 보인다. 그밖에 On-line 및 Off-line 저류지가 동시에 건설되는 경우에도 함께 최적화 모의가 가능한지도 살펴보았다. 본 연구를 통해 제시한 방법론은 향후 도시유역내의 홍수피해 저감계획시 활용될 수 있을 것이다.
#우수유출 저류지 #다목적 유전자 알고리즘 #파레토 최적해

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
김태순 / 2005 / NSGA-Ⅱ를 이용한 한강수계 저수지군 운영방안에 관한 연구 / 대한토목학회 정기학술대회 논문집 :2369~2372 dbpia 박민규 / 2007 / 저류지 예비설계에 관한 비교 연구 / 한국수자원학회 학술발표회 논문집 :383~387 dbpia 박봉진 / 1997 / 유전자 알고리즘을 이용한 저류함수모형의 매개변수 추정에 관한 연구 / 한국수자원학회 논문집 30(4):347~355 google schola 이길성 / 2004 / 유전자 알고리즘을 이용한 댐군의 최적운영방안 / 대한토목학회 논문집B 24(1B):9~17 google schola 이정식 / 1995 / 도시유역에서 지체저류시설의 수문학적 설계에 관한 연구 / 한국수자원학회논문집 28(2):159~173 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0