앙상블 유량예측기법의 불확실성 평가

김선호; 강신욱; 배덕효

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김선호 (세종대학교 공과대학 건설환경공학과) 강신욱 (한국수자원공사 국가가뭄정보분석센터) 배덕효 (세종대학교 공과대학 건설환경공학과)

저널정보: 한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제51권 제6호

발행연도: 2018.1

수록면: 523 - 533 (11page)

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본 연구에서는 충주댐 유역에 대해 앙상블 유량예측기법의 강우-유출 모델 매개변수, 입력자료에 따른 불확실성 분석을 수행하였다. 앙상블 유량예측기법으로는 ESP (Ensemble Streamflow Prediction) 기법과 BAYES-ESP (Bayesian-ESP) 기법을 활용하였으며, 강우-유출 모델로는 ABCD를 활용하였다. 모델 매개변수에 따른 불확실성 분석은 GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation) 기법을 적용하였으며, 입력자료에 따른 불확실성 분석은 유량예측 앙상블에 활용되는 기상시나리오의 기간에 따라 수행하였다. 연구결과 앙상블 유량예측 기법은 입력자료 보다 모델 매개변수의 영향을 크게 받았으며, 20년 이상의 관측 기상자료가 확보되었을 때 활용하는 것이 적절하였다. 또한 BAYES-ESP는 ESP에 비해 불확실성을 감소시킬 수 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 불확실성 분석을 통해 앙상블 유량예측기법의 특징을 규명하고 오차의 원인을 분석하였다는 점에서 가치가 있다고 판단된다.

#댐 유입량 예측 #앙상블 유량예측기법 #불확실성 평가 #GLUE 기법

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

Beven, K. / 1992 / The future of distributed models: model calibration and uncertainty prediction / Hydrological Process 6(3):279~298

DeChant, C. M. / 2011 / Improving the characterization of initial condition for ensemble streamflow prediction using data assimilation / Hydrology and Earth System Science 15:3399~3410

Duan, Q. / 1992 / Effective and efficient global optimization for conceptual rainfall-runoff models / Water Resources Research 28(4):1015~1031

음형일 / 2006 / 이수기 저수지 운영을 위한 앙상블 유량예측의 효용성 / 한국수자원학회 논문집 39(3):187~198

Hay, L. E. / 2009 / Reducing streamflow forecast uncertainty: application and qualitative assessment of the upper Klamath river basin, Oregon / Journal of the American Water Resources Association 45(3):580~596

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