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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 467 - 473 (7page)
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최근 녹조현상이 심화되면서 이를 해결하기 위한 방안으로 댐의 추가방류에 대한 필요성이 제기되고 있다. 따라서 보다 합리적인 댐 추가방류와 관련된 정책 수립을 위해서 댐의 추가방류수에 대한 경제적 가치 측정의 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 논문에서는 녹조 저감과 수질개선을 위한 댐의 추가방류에 대한 경제적 가치를 도출하기 위하여 일반가구의 지불의사액을 분석하고자 한다. 한편 연구방법론적인 측면에서 조건부 가치측정법(CVM)을 적용하되, 최우추정법(Maximum Likelihood Estimation)을 이용하는 기존의 CVM 연구와 달리 베이지안(Bayesian) 추정법을 적용하였다. 본 연구는 전국의 1,000가구를 대상으로 충주댐의 추가방류를 현재보다 200% 증가시켰을 경우를 가정하여 댐 추가방류의 사회적 편익 즉, 조류저감 효과를 산정하였다. 분석결과 가구당 연간 WTP는 1,909.3원으로 이를 연간 총편익으로 계산하면 357.1억 원, 10.56원/$m^3$이다.
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참고문헌 (17)
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Arrow, K. / 1993 / Report of the NOAA panel on contingent valuation / Federal Register 58:4601~4614
Atkins, J. P. / 2007 / An application of contingent valuation and decision tree analysis to water quality improvements / Marine Pollution Bulletin 55:591~602
Brox, J. A. / 2003 / Estimating willingness to pay for improved water quality in the presence of non-response bias / American Journal of Agricultural Economics 85(2):414~428
Gelfand, A. E. / 1990 / Illustration of Bayesian inference in normal data models using Gibbs sampling / Journal of the American Statistical Association 85(412):972~985
Genius, M. / 2008 / Evaluating consumers’ willingness to pay for improved potable water quality and quantity / Water Resources Management 22(12):1825~1834
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Gelfand, A. E. / 1990 / Illustration of Bayesian inference in normal data models using Gibbs sampling / Journal of the American Statistical Association 85(412):972~985
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