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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유완식 (충남대학교 국제수자원연구소) 윤성심 (한국외국어대학교 차세대도시농림융합기상사업단) 최미경 (충남대학교 국제수자원연구소) 정관수 (충남대학교 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제50권 제8호
발행연도
2017.1
수록면
537 - 549 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2019

수치예보자료를 이용한 강우 및 홍수 예측 적용성 평가
유완식 ,  윤성심 ,  황의호 외 2명 물과 미래 : 한국수자원학회지 2019.01 학술저널
수치예보자료를 이용한 강우 및 홍수 예측 평가 : 한국-일본 비교
유완식 ,  황의호 ,  채효석 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

2017

한-일 단기 수치예보자료를 이용한 강우 및 홍수 예측 성능 비교
유완식 ,  윤성심 ,  최미경 외 1명 한국수자원학회논문집 2017.01 학술저널

2016

수치예보 자료를 이용한 강우 및 홍수예측 평가
유완식 ,  문혜진 ,  정안철 외 2명 한국방재학회논문집 2016.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구에서는 기상청에서 제공하는 국지예보모델(LDAPS)과 일본 기상청의 중규모모델(Meso-Scale Model, MSM)을 이용하여 태풍 및 정체전선 등 3개의 강우사상과 남강댐 유역 내 산청 유역에 대해 강우 및 홍수 예측 정확도를 평가하고 비교 검토하였다. 강우예측 정확도 평가 결과, LDAPS와 MSM 모두 태풍 사상과 같은 광역적인 예측에 대해서는 예측 정확도가 높은 것으로 나타났으나, 정체전선과 같이 국지적으로 발생하는 강우사상의 경우 예측 오차가 많이 발생하는 것으로 나타났다. 홍수예측 정확도 평가 결과, 선행시간이 증가함에 따라 점점 예측 정확도가 향상되는 것을 확인할 수 있었으며, LDAPS와 MSM 모두 기상 및 수자원간의 연계를 통하여 강우 및 홍수 예측 분야에서의 활용 가능성을 확인할 수 있었다.
#홍수예측 #강우예측 #수치예보 #국지예보모델 #중규모모델

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참고문헌 (27)

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Bartholmes, J. / 2005 / Coupling meteorological and hydrological models for flood forecasting / Hydrology and Earth System Sciences 9:333~346 google schola Byun, D. H. / 2009 / Dam inflow forecasts using short-term numerical weather forecast data google schola Cuo, L. / 2011 / A review of quantitative precipitation forecasts and their use in short- to mediumrange streamflow forecasting / Journal of Hydrometeorology 12:713~728 google schola De Roo, A. P. J. / 2003 / Development of a European flood forecasting system / International Journal of River Basin Management 1(1):49~59 google schola Duan, Q. / 1992 / Effective and efficient global optimization for conceptual rainfall-runoff models / Water Resources Research 284:1015~1031 google schola

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