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학술저널
저자정보
나봉길 (한국수자원공사 수자원사업처 수자원계획) 김진영 (전북대학교 토목공학과, 방재연구센터) 권현한 (전북대학교 토목공학과, 방재연구센터) 임정열 (한국수자원공사 K-water 연구원 기반시설연구소 지반구조연구팀)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제47권 제10호
발행연도
2014.1
수록면
853 - 865 (13page)

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수문학적 댐 위험도 분석은 복잡한 수문분석과 연계되어 있으며, 기본적으로 수문분석 과정과 모형에 사용되는 입력자료에 대한 불확실성을 평가하는 과정이 필요하다. 그러나 체계적인 불확실성 분석 과정을 통한 댐 위험도 분석 절차에 대한 연구는 상대적으로 적은편이다. 이러한 점에서 본 연구에서는 기존 연구에 대해서 2가지 주요 개선점을 도출하여 댐 위험도 분석에 활용하였다. 첫째, 강우 분석시 매개변수의 불확실성 분석이 가능한 Bayesian 모형 기반의 지역빈도해석 절차를 수립하였다. 둘째, 강우-유출 모형 매개변수의 사후분포를 정량적으로 추정하기 위하여 Bayesian 모형과 연계한 HEC-1모형을도입하였다. 도출된 유입 시나리오를 댐의 수위로 환산하기 위하여 기존 저수지 운영기준에 근거하여 저수지 추적을 수행하였으며, 최종적으로 실행함수를 통하여 수문학적 위험도를 추정하였다. 실제 댐에 대해서 모형의 적합성을 평가하였으며, 초기수위 가정에 따른 수문학적 위험도에 민감도를 평가하였다.
#댐 위험도 #불확실성 #Bayesian 지역빈도해석

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참고문헌 (13)

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Han, K. Y. / 1997 / Risk Model for the Safety Evaluation of Dam and Levee: II. Application / Journal of Korea Water Resources Association 30(6):691~698 google schola 김상욱 / 2008 / Bayesian 다중회귀분석을 이용한 저수량(Low flow) 지역 빈도분석 / 한국수자원학회 논문집 41(3):325~340 dbpia Kuo, J. -T. / 2008 / Dam overtopping risk assessment considering inspection program / Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 22:303~313 google schola Kwon, H. -H. / 2006 / Improvement of overtopping risk evaluations using probabilistic concepts for existing dams / Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 20:223~237 google schola 권현한 / 2011 / 기상인자와 비정상성 빈도해석 모형을 이용한 낙동강유역의 계절강수량 전망 / 한국수자원학회 논문집 44(5):339~350 dbpia

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