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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진욱 (건국대학교 공과대학 사회환경플랜트공학과) 정충길 (건국대학교 공과대학 사회환경플랜트공학과) 이지완 (건국대학교 공과대학 사회환경플랜트공학과) 김성준 (건국대학교 공과대학 사회환경플랜트공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제51권 제10호
발행연도
2018.1
수록면
839 - 852 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

기상예보자료 기반의 농업용저수지 저수율 전망을 위한 나이브 베이즈 분류 및 다중선형 회귀모형 개발
김진욱 ,  정충길 ,  이지완 외 1명 한국수자원학회논문집 2018.01 학술저널
나이브 베이즈 분류와 기상예보자료 기반의 농업용 저수지 저수율 전망을 위한 저수율 예측 다중선형 회귀모형 개발
김진욱 ,  정충길 ,  이지완 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구의 목적은 기상자료(강수량, 최고기온, 최저기온, 평균기온, 평균풍속) 기반의 다중선형 회귀모형을 개발하여 농업용저수지 저수율을 예측하는 것이다. 나이브 베이즈 분류를 활용하여 전국 1,559개의 저수지를 지리형태학적 제원(유효저수량, 수혜면적, 유역면적, 위도, 경도 및 한발빈도)을 기준으로 30개 군집으로 분류하였다. 각 군집별로, 기상청 기상자료와 한국농어촌공사 저수지 저수율의 13년(2002~2014) 자료를 활용하여 월별 회귀모형을 유도하였다. 저수율의 회귀모형은 결정계수($R^2$)가 0.76, Nash-Sutcliffe efficiency (NSE)가 0.73, 평균제곱근오차가 8.33%로 나타났다. 회귀모형은 2년(2015~2016) 기간의 기상청 3개월 기상전망자료인 GloSea5 (GS5)를 사용하여 평가되었다. 현재저수율과 평년저수율에 의해 산정되는 저수지 가뭄지수(Reservoir Drought Index, RDI)에 의한 ROC (Receiver Operating Characteristics) 분석의 적중률은 관측값을 이용한 회귀식에서 0.80과 GS5를 이용한 회귀식에서 0.73으로 나타났다. 본 연구의 결과를 이용해 미래 저수율을 전망하여 안정적인 미래 농업용수 공급에 대한 의사결정 자료로 사용할 수 있을 것이다.
#저수율 #나이브 베이즈 분류 #군집분석 #다중선형 회귀모형

목차

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안소라 / 2007 / 기상인자가 농업용 저수지 저수량에 미치는 영향 연구 / 한국농공학회논문집 49(4):3~12 dbpia 배덕효 / 2013 / 실시간 앙상블 가뭄전망정보 생산 체계 구축 및 평가 / 대기 23(1):113~121 dbpia 최승용 / 2012 / 실시간 수위 예측을 위한 다중선형회귀 모형의 비교 / 대한토목학회 논문집B 32(1):9~20 dbpia 한의환 / 2017 / 효과적인 감정 분류를 위한 반복적 나이브 베이지안 분류기 설계 / 전자공학회논문지 54(12):119~126 google schola 홍진혁 / 2008 / 나이브 베이스 분류기를 이용한 유전발현 데이타기반 암 분류를 위한 순위기반 다중클래스 유전자 선택 / 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 35(8):372~377 dbpia

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