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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박예준 (한양대학교 대학원 건설환경공학과) 유지영 (전북대학교 공과대학 토목공학과) 권현한 (전북대학교 공과대학 토목공학과) 김태웅 (한양대학교 공학대학 건설환경플랜트공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제47권 제5호
발행연도
2014.1
수록면
435 - 446 (12page)

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지금까지 많은 연구를 통하여 제안된 다양한 가뭄지수들은 사전에 정의된 등급을 통하여 가뭄을 평가하기 때문에 가뭄현상에 내재된 불확실성을 고려하지 못하고 있다. 본 연구에서는 월 유출량 자료에 내재되어 있는 불확실성을 고려하기 위해 은닉 마코프 모형(HMM) 기반의 가뭄지수(HMDI)를 제안하고, 이를 이용하여 수문학적 가뭄에 대한 확률론적 평가를 수행하였다. WAMIS에서 제공하는 한강유역의 평창강과 남한강상류의 월평균 유출량 자료(1966~2009)를 이용하여 3, 6, 12개월씩 누적시킨 후, HMM에 적용하여 은닉상태의 사후확률을 계산하였다. 연구방법의 검증을 위해 HMM을 이용하여 추정된 각 은닉상태 별 사후확률(HMDI)과 기준값에 의해 가뭄을 평가하는 방법 중 하나인 표준유출지수(SSI)와 비교를 하였다. 분석결과, 기존 가뭄지수(SSI)를 사용하였을 때는 하나의 지수로 특정 시점에서의 가뭄 상태를 판단하였지만, HMDI는 자료에내재된 불확실성을 이용하여 가뭄의 상태를 분류하였고, 이는 특정 시점에서 가뭄 상태들이 나타날 확률로 표현되었다. 또한, 실제 가뭄사례와의 비교를 통해서 HMDI가 SSI에 비하여 가뭄에 대한 재현능력이 우수한 것으로 나타났다.
#가뭄지수 #불확실성 #은닉 마코프 모형 #사후확률

목차

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참고문헌 (28)

참고문헌 신청
안소라 / 2009 / SWSI에 기반한 금강권역 농업용 저수지의 수문학적 가뭄평가 / 한국농공학회논문집 51(5):35~49 dbpia American Meteorological Society / 2004 / Annual Report 2004 google schola 배덕효 / 2012 / 한반도·동아시아 지역의 실시간 가뭄 감시 및 전망 시스템 개발 / 대기 22(2):267~277 dbpia Bilmes, J. / 1997 / A Gentle Tutorial of the EM Algorithm and Its Application to Parameter Estimation for Gaussian Mixture and Hidden Markov Models google schola Byun, H. -R. / 2009 / Comparative analysis of the drought diagnosis and related systems / Journal of KOSHAM 9(2):7~18 google schola

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