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본 논문은 건축음향 설계에 있어서 가장 많이 활용되고 있는 컴퓨터 시뮬레이션의 정밀도 향상을 위한 3차원 모델의 구체성에 대하여 연구하였다. 본 연구에서는 건축음향 시뮬레이션 프로그램인 odeon 6.5에서 제시하고 있는 transition order의 단계를 기준으로 3D 모델의 구체성을 총 4단계로 구분하였다. 각 실내마감재의 흡음률은 도면에 표기된 재료를 odeon의 material library 및 시험성적서를 참고해 입력하였으며 확산률은 odeon의 마감의 표면형태에 따른 권장치를 입력하였다. 또한 room setup 설정시 사용음선수를 동일하게 입력하였으며, trasition order는 각 모델의 유효표면수에 맞게 입력하였다. 실제 공연장에서 측정한 현장음향실험 결과를 기준으로 시뮬레이션 결과와 비교하여 물리적 음향인자 (음압레벨, 잔향시간, 명료도 등)의 오차를 분석하였다. 또한 가청화시재를 제작하여 현장에서 녹음한 음원과 청감실험을 통해 비교하여 주관적 음향인자 (잔향감, 명료함 등)별 유사 정도를 평가하였다. 물리적 음향인자 분석결과, 가장 구체적인 3D모델의 잔향시간 오차가 가장 작게 나타났으며 명료도의 경우 단순한 모델의 오차가 가장 작았다. 그러나 단순한 모델은 저주파수 대역의 오차가 상대적으로 매우 크게 나타남에 따라 3D 모델을 구체적으로 작성할수록 보다 정밀한 음향예측이 가능할 것으로 판단된다. 또한 주관적 청감실험 결과, 물리적 오차가 작을수록 가청화시재가 원음과 가장 유사하게 들린다고 응답함으로써 3D 모델의 구체성이 가청화시제 제작에 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다.
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J.J.Sendra / 1999 / Computational Acoustics in Architecture / WITpress
I.Bork / 2000 / A comparison of room simulation software - The 2nd round robin on room acoustical computer simulation / Acustica - Acta Acustica 86:943~956
I.Bork / 2005 / Report on the 3rd round robin on room acoustical computer simulation - Part II: Calculations / Acustica - Acta Acustica 91:753~763
C.H.Haan / 1995 / Predicting the Acoustics of Concert Halls Using an Artificial Neural Network / Acoustics Australia 23(3):87~95
J. Kirszenstein / 1984 / An image source computer model for room acoustics analysis and electroacoustic simulation / Applied Acoustics 17(4):275~290
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C.H.Haan / 1995 / Predicting the Acoustics of Concert Halls Using an Artificial Neural Network / Acoustics Australia 23(3):87~95
J. Kirszenstein / 1984 / An image source computer model for room acoustics analysis and electroacoustic simulation / Applied Acoustics 17(4):275~290
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