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자료유형
학술저널
저자정보
이연수 (고려대학교 컴퓨터.전파통신공학과) 신중휘 (고려대학교 컴퓨터학과) 홍금원 (고려대학교 컴퓨터.전파통신공학과) 송영인 (고려대학교 컴퓨터.전파통신공학과) 이도길 (고려대학교 민족문화연구원) 임해창 (고려대학교 컴퓨터.전파통신공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제28권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
61 - 69 (9page)

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본 연구는 예제 기반 대화 시스템에서 응답을 결정하기 위한 핵심 요소 기술 중 하나인 발차간 유사도 측정 방법의 개선에 대해 논한다. 일반적인 문장간 유사도 측정과는 달리, 대화에서 발차간 유사도 측정은 단어 분포간 유사도 뿐만 아니라, 문형, 시제, 긍/부정, 양태등 대화 자연스러움을 결정하는 문장의 다양한 언어적 요소 역시 중요하게 고려되어야 한다. 그러나 기존 연구에서는 이에 대한 고려가 부족 했던 것이 사실이며, 따라서 본 연구에서는 개선 방안으로서 발화의 형태적 유사성 뿐 아니라 다양한 언어적 자질들을 분석하고 이를 유사도 측정에 반영하여 정확도를 향상시키는 새로운 유사도 측정 방법을 제안한다. 또한, 발차의 자질별 유사도를 고려함으로써, 한정된 수의 예제들의 활용도를 높일 수 있는 방법을 제안하였다. 실험 결과 제안하는 방법이 기존 방식에 비해 10%p 이상 정확도 성능 향상이 있었다.
#예제 기반 대화 시스템 #발화간 유사도 측정 #챗봇 #자연어 처리

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