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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이석진 (서울대학교 전기컴퓨터공학부 뉴미디어통신공동연구소 음향공학연구실) 박상하 (서울대학교 전기컴퓨터공학부 뉴미디어통신공동연구소 음향공학연구실) 성굉모 (서울대학교 전기컴퓨터공학부 뉴미디어통신공동연구소 음향공학연구실)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제31권 제5호
발행연도
2012.1
수록면
332 - 339 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2018

빔공간 다채널 비음수 행렬 분해에 기초한 잔향에서의 지속파 능동 소나 표적 탐지 기법에 대한 연구
이석진 한국음향학회지 2018.01 학술저널

2017

중첩 비음수 행렬 분해 기법에 기반한 지속파 능동 소나의 잔향 신호 제거 기법
이석진 ,  임준석 ,  정명준 한국음향학회지 2017.01 학술저널

2014

오디오 컨텐츠를 위한 비음수 행렬 분해 기법 기반의 실시간 단일채널 배경 잡음 추출 기법
이석진 방송공학회논문지 2014.11 학술저널
실시간 오디오 업믹싱 시스템을 위한 비음수 행렬 분해 기반의 단일채널 배경 잡음 추출 기법
이석진 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2014.06 학술대회자료

2012

빔공간-영역 다채널 비음수 행렬 분해 알고리즘을 이용한 음원 분리 기법 Part II: 빔공간-변환 기법에 대한 고찰
이석진 ,  박상하 ,  성굉모 한국음향학회지 2012.01 학술저널
빔공간-영역 다채널 비음수 행렬 분해 알고리즘을 이용한 음원 분리 기법 Part I: 빔공간-영역 다채널 비음수 행렬 분해 시스템
이석진 ,  박상하 ,  성굉모 한국음향학회지 2012.01 학술저널

초록· 키워드

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빔공간 변환(beamspace transform) 기법은 공간 영역의 신호를 입사각 혹은 그 사인함수의 영역으로 변환하는 기법으로, MUSIC과 같은 음원 정위 및 추적(source localization and tracking) 문제나 적응 빔형성(adaptive beamforming)과 같은 문제에서 많이 사용되는 기법이다. 다채널 음원 분리 기법에 사용될 때에는, 음원의 정보 뿐만아니라 해당 음원의 이미지(image)를 재구성하여야 하므로 역변환 기법 또한 중요하다. 본 논문에서는 멀티 채널 음원 분리 기법을 위한 빔공간 변환 기법과 그 역변환 기법에 대하여 고찰하였으며, 특히 빔공간-영역 다채널 비음수 행렬 분해 기법에 적용되었을 때 그 성능에 미치는 영향을 중점적으로 살펴보았다.
#다채널 음원 분리 #비음수 행렬 분해 #빔공간 변환

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참고문헌 (11)

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Xiao-Liang Xu / 1993 / An Analysis of Beam-Space Source Localization / IEEE Trans. Signal Processing 41(1) google schola M. D. Zoltowski / 1993 / Beamspace Root-MUSIC / IEEE Trans. Signal Processing 41(1) google schola W. Liu / 2010 / Wideband Beamforming Concepts and Techniques / John Wiley & Sons google schola H. Saruwatari / 2006 / Blind Source Separation Based on a Fast-Convergence Algorithm Combining ICA and Beamforming / IEEE Trans. Audio, Speech, and Language Processing 14(2) google schola L. -H. Kim / 2010 / Reverberant Speech Signal Separation based on Regularized Subband Feedforward ICA and Instantaneous Direction of Arrival / Proc. ICASSP 2010 google schola

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