지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
논문은 지식기반의 음성인식 시스템에서 비음 위치를 검출하기 위한 음향음성학적 파라미터를 제시하였다. 음향음성학적 파라미터는 앞선 연구자들의 연구내용을 토대로 비강을 통해 음성이 발성될 때 나타나는 특징을 기반으로 하여 선별하였다. 선별된 파라미터들은 대역별 에너지 비율, 대역별 에너지의 차이, 포먼트 그리고 포먼트의 차이로써, 비음 위치에 따라 변화하는 조음기관의 영향을 잘 나타내 주었다. 이러한 음향음성학 파라미터를 이용하여 비음을 순비음(/m/), 치경비음(/n/), 그리고 연구개비음(/ng/)으로 나누는 실험을 진행하였고, TIMIT 데이터베이스로 실험하였을 때 57.5%의 검출률을 얻을 수 있었다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
K. N. Stevens / 2002 / Toward a model for lexical access based on acoustic landmarks and distinctive features / J. Acoust. Soc. Am. 111(4):1872~1891
O. Fujimura / 1962 / Analysis of Nasal Consonants / J. Acoust. Soc. Am. 34(12):1865~1875
K. N. Stevens / 1998 / Acoustic Phonetics / MIT
R.D. Kent / 2001 / The Acoustic Analysis of Speech / Thomson Learning
J.R. Glass / 1985 / Detection of nasalized vowels in American English / Proc. ICASSP :1569~1572
O. Fujimura / 1962 / Analysis of Nasal Consonants / J. Acoust. Soc. Am. 34(12):1865~1875
K. N. Stevens / 1998 / Acoustic Phonetics / MIT
R.D. Kent / 2001 / The Acoustic Analysis of Speech / Thomson Learning
J.R. Glass / 1985 / Detection of nasalized vowels in American English / Proc. ICASSP :1569~1572
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0