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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서진수 (강릉원주대학교 전자공학과) 김정현 (한국전자통신연구원 콘텐츠 연구본부) 박지현 (한국전자통신연구원 콘텐츠 연구본부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제36권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
144 - 150 (7page)

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음악 장르는 음악 검색 및 분류 등의 정보 처리 시스템 구현에 있어서 필수적인 요소이다. 일반적으로 장르 분류를 위한 스펙트럼 특징은 음악의 화음 및 강약 구조를 표현하기 위해 부밴드로 분해하여 구해진다. 본 논문은 음악 장르 분류 성능 개선을 위한 특징 추출을 위한 부밴드 분해 방법에 관해 연구하였다. 또한 부밴드 음악 특징의 차수를 줄일 수 있는 방법에 대해서도 연구하였다. 널리 사용되고 있는 장르 데이터셋들에서 실험을 수행하여 널리 사용되고 있는 옥타브 스케일보다 세분화된 부밴드 분해가 장르 분류 성능을 향상시킬 수 있으며, 특징 차수 축소를 결합하여 분류기의 계산량도 줄일 수 있음을 보였다.
#음악 분류 #음악 장르 #부밴드 특징 #특징 차수 축소

목차

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참고문헌 (13)

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Z. Fu / 2011 / A survey of audio-based music classification and annotation / IEEE Trans. Multimedia 13:303~319 google schola B. L. Sturm / 2012 / A survey of evaluation in music genre recognition / Proc. AMR-2012 :29~66 google schola 서진수 / 2010 / 스펙트럼 대비 MFCC 특징의 음악 장르 분류 성능 분석 / 한국음향학회지 29(4):265~269 dbpia 임신철 / 2011 / Decorrelated Filter Bank를 이용한 음악 장르 분류 시스템 / 한국음향학회지 30(2):100~106 dbpia D. Jiang / 2002 / Music type classification by spectral contrast feature / Proc. ICME-2002 :113~116 google schola

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