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본 연구는 컬러이미지에서 특정 사운드를 연상하는 인간의 공감각적 기능을 모방하는 지능로봇의 개발을 최종 목표로 하고 있으며, 이는 컬러이미지와 사운드의 상호변환에 기초하여 이루어질 수 있다. 최종 목표의 첫 번째 단계로서, 본 연구는 컬러 이미지에서 사운드로의 변환을 이용한 기본 시스템의 구축에 초점을 맞추었다. 본 연구에서는 빛과 소리사이의 물리적 주파수 정보로부터 그 유사성에 기초하여 컬러이미지에서 사운드로 변환하는 방법을 제시한다. 컬러이미지에서 사운드로 변환하는 방법은 RGB-to-HSI 컬러모델 변환을 통한 HSI 히스토그램을 사용하고 Microsoft Visual C++을 이용하여 코딩함으로써 구현되었다. 두 가지 컬러이미지를 사용하여 시뮬레이션 실험을 하였고, 그 결과, 각각의 입력 컬러이미지의 색상(Hue), 채도 (Saturation) 및 명도 (Intensity)를 사운드의 기본주파수 (F0: Fundamental Frequency), 하모닉 (Harmonics) 및 옥타브 (Octave)로 각각 변환한다. 제안된 시스템을 통하여 변환된 사운드 요소들을 Csound를 이용, 합성함으로써 웨이브(wav) 파일 포맷 음원을 최종 생성하였다.
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참고문헌 (13)
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N. Osmanovic / 2003 / A testbed for auralization of graphic art / IEEE Region 5,2003 Annual Technical Conference :45~49
G. Bologna / 2009 / On the use of the auditory pathway to represent image scenes in real-time / Neurocomputing 72(4):839~849
S. Matta / 2004 / Discriminative analysis for image to sound mapping / Intelligent Sensing and Information Processing :119~122
Peter B.L. Meijer / 1992 / An experimental system for auditory image representations / IEEE trans. on bio-medical engineering 39(2):112~121
이형민 / 2006 / 영상악기 만들기 1 / 마이크로소프트웨어 :234~239
G. Bologna / 2009 / On the use of the auditory pathway to represent image scenes in real-time / Neurocomputing 72(4):839~849
S. Matta / 2004 / Discriminative analysis for image to sound mapping / Intelligent Sensing and Information Processing :119~122
Peter B.L. Meijer / 1992 / An experimental system for auditory image representations / IEEE trans. on bio-medical engineering 39(2):112~121
이형민 / 2006 / 영상악기 만들기 1 / 마이크로소프트웨어 :234~239
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