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기존의 연기감지기와 불꽃감지기는 화재 발생시 주변 환경의 영향에 의해 감지성능이 크게 제한되어 명확한 화재감지에 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 화재감지 성능을 향상시키기 위하여 CCTV 카메라, 영상화재수신기, CPU로 구성된 영상기반 자동 화재감지시스템의 감지성능을 분석하고자 한다. 지능형 모션 감지를 위한 GMM(Gaussian Mixture Model) 모델링이 해석되었고 MHI(Motion History Image) 기술의 적용은 화재감지 성능을 향상시킴을 보여 주었다. 화재감지 성능은 화원과 감지거리에 따라 실험적으로 평가되었다. 결과적으로, 화재감지 시간은 감지거리가 증가할수록 증가하며 감지거리 15 m에서 10초로 분석되었다. 따라서, 개발된 영상기반 자동 화재감지 시스템은 불꽃감지기의 감지시간기준 30초와 비교하여 자동 화재감지를 위한 양호한 성능을 보여 주었다.
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