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기후변화로 인한 기상 및 수문요소의 변화로 홍수빈도 및 강우강도 증가 등의 이상기후현상이 나타나고 있다. 특히 도시유역내 홍수범람으로 인명 및 재산피해가 빈번히 발생하고 있다. 발생되는 피해에 대하여 과학적이고 기술적인 대응 방안이 필요하며 이를 위한 기술의 개발과 실시간 유역 모니터링 시스템과의 연계한 적정 방안이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 도시유역으로 부산 시 소재의 수영강 유역을 시범유역으로 선정하여 홍수예경보를 위한 10분 간격의 실시간 모니터링 시스템을 구축하였다. 이를 통한 DB를 활용하여 도시 유역 내 단기 수문예측모형을 인공신경망 기반으로 구축하였다. 홍수 시 강우사상별로 수문예측 모형의 입력자료로 활용하였으며 10분 간격으로 10분부터 60분까지 수위 예측을 실시한 결과 RMSE 0.02~0.6, $R^2$ 0.9 이상의 높은 예측 정도를 보이는 수문예측모형이 구축되었다. 본 연구의 연계시스템의 구축으로 도시유역 내 효율적인 하천 관리를 통한 인명 및 재산피해를 감소시킬 수 있을 것이다.
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