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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유인상 (공주대학교 건설환경공학과) 김하룡 (공주대학교 건설환경공학부 방재연구센터) 정건희 (호서대학교 토목공학과) 정상만 (공주대학교 건설환경공학부)
저널정보
한국방재학회 한국방재학회논문집 한국방재학회논문집 제14권 제4호
발행연도
2014.1
수록면
101 - 109 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2014

우리나라 100년 빈도 적설심 산정 및 적설하중지도 개발
유인상 ,  김하룡 ,  정상만 대한토목학회 학술대회 2014.10 학술대회자료
우리나라 빈도별 신적설심 산정 및 적정 확률분포형 선정
유인상 ,  김하룡 ,  정건희 외 1명 한국방재학회논문집 2014.01 학술저널
우리나라의 설해위험도 분석 및 적정 확률분포형 선정
유인상 ,  김하용 ,  김도형 외 2명 한국방재학회 학술대회 2014.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 우리나라의 빈도별 신적설심 지도를 작성하기 위해 빈도분석을 수행하였다. 빈도분석을 위해 우리나라 90개 기상관측소중 20년치 이상의 신적설심 자료를 보유한 66개 기상관측소를 선정하였고 연최대치 신적설심을 수집하였다. 우리나라에 가장 적합한 확률분포형과 매개변수추정방법을 선정하기 위해 극치빈도분석에 널리 사용되는 6가지 확률분포형인 Generalized Extreme Value(GEV), Gumbel, Weibull, 2변수Gamma, 3변수Gamma, Log-Pearson Type III가 적용되었으며 매개변수 추정방법으로는 모멘트법, 확률가중 모멘트법이 적용되었다. 적용결과, 우리나라에는 확률가중모멘트법에 의한 Weibull 분포가 가장 적합한 것으로 나타났다. 66개 기상관측소별 빈도분석 결과를 기반으로 ArcGIS의 크리깅(Kriging) 기법을 통해 결과 값을 공간분포하여 우리나라의 빈도별 신적설심 지도를 작성하였다. 신적설심 지도는 적설심이 관측되지 않는 지역을 포함한 우리나라 전역의 폭설에 대비한 건축구조물 설계에 유용하게 활용될 것으로 판단된다.
#빈도별 신적설심 #확률분포형 #신적설심 지도

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