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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정래혁 (충북대학교 대학원) 이병곤 (충북대학교 안전공학과)
저널정보
한국방재학회 한국방재학회논문집 한국방재학회논문집 제12권 제3호
발행연도
2012.1
수록면
33 - 39 (7page)

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최근 산업 발전에 따라 회전기기에 대한 수요 증가와 더불어 사고 발생률도 크게 높아졌으며, 이들 문제에 대한 해결 방안으로 지능형 결함 진단이 대두되었다. 이에 본 논문에서는 회전기기 부품들 중 손상 발생 빈도수가 높은 회전체를 대상으로 진단 알고리즘에 입력되는 특징 파라미터들을 제시하였다. 이를 위해서, 원자력발전소의 펌프 고장 이력 자료로부터 대표적 결함 유형 9가지를 선정하였고, 현장 신호 확보의 어려움으로 모사 실험을 수행하였다. 특징적인 결함 신호 패턴을 정량화시키기 위해 가속도 신호로부터 총 84개의 통계 파라미터를 계산하였고, Z-SCORE법을 이용하여 통계 파라미터들 각각의 결함 식별 능력을 평가하였다. 그리고 서포트벡터머신을 이용한 결함 분류 상태 확인을 통해 RAW-P7, RAW-P8, RAW-P4, WT2-NNL, WT2-EE 파라미터들이 회전체 진단에 우수한 특징 파라미터임을 제안하였다.
#원자력발전소 #회전체 #특징 파라미터 #통계 파라미터 #지능형 진단

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