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저자정보
김문주 (강원대학교 동물자원공동연구소) 오승민 (강원대학교 동물생명과학대학) 김지융 (강원대학교 동물생명과학대학) 이배훈 (강원대학교 동물생명과학대학) 팽경룬 (강원대학교 동물생명과학대학) 김시철 (강원대학교 동물생명과학대학) 베페카두 체메레 (강원대학교 동물생명과학대학) 가세미 네자드 잘일 (강원대학교 동물자원공동연구소) 김경대 (강원도 농업기술원) 조무환 (농어촌청소년육성재단) 김병완 (강원대학교 동물생명과학대학) 성경일 (강원대학교 동물생명과학대학)
저널정보
한국초지조사료학회 한국초지조사료학회지 한국초지조사료학회지 제37권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
145 - 153 (9page)

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본 연구의 목적은 이탈리안 라이그라스의 수량예측모형을 구축하고, 지리정보시스템을 이용하여 재배지역의 예측건물수량을 맵핑하는 것이다. 본 연구를 수행하기 위해 첫째, 풀사료 자료를 수집하였고, 둘째, 빅 데이터인 기상정보는 기상청(KMA)으로부터 재배지와 연도를 기준으로 수집하였다. 셋째, 수량에 영향을 미치는 기상 레이어는 지리정보시스템을 사용하여 생성하였다. 넷째, 수량예측방정식은 기상레이어를 계산하기 위해 추정하였다. 마지막으로 수량예측모형은 적합도와 예측력 면에서 평가하였다. 그 결과, 모형 적합도(R2)은 재배지에 따라 27%부터 95%까지 나타났다. 수원의 경우(지역 중 가장 큰 표본, n=321), 모형은 DMY = 158.63AGD -8.82AAT +169.09SGD - 8.03SAT +184.59SRD -13,352.24(DMY: Dry Matter Yield, AGD: Autumnal Growing Days, SGD: Spring Growing Days, SAT: Spring Accumulated Temperature, SRD: Spring Rainfall Days)이었다. 수원의 평균 DMY(9,790kg/ha)에 대해 수량예측모형은 $9,790{\pm}120$(kg/ha)로 예측하였다. 이러한 결과는 지리정보시스템에 의해 기상레이어를 누적하여 지도 위에 생성하였다. 이탈리안 라이그라스 수량은 제주를 제외하면 해안보다 내륙에서 높게 나타났다. 이탈리안 라이그라스는 약한 내한성 때문에 산지가 많은 북동부에서는 분포가 나타나지 않았다. 본 연구에서 비록 제한된 재배지에서 수량예측모형을 구축하고 맵핑하였지만, 우리나라의 기상정보를 적용하면 전국으로 확대가 가능할 것으로 생각된다.
#Prediction modeling #Italian ryegrass #Mapping #Climate Big data #Geographic information system

목차

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Chung, Y.-S. / 2004 / On climate variations and changes observed in South Korea / Climatic Change 66:151~161 google schola Gornott, C. / 2016 / Statistical regression models for assessing climate impacts on crop yields: A validation study for winter wheat and silage maize in Germany / Agricultural and Forest Meteorology 217:89~100 google schola Han, S. E. / 2004 / Changes of dry matter yield and nutritive value of kenaf (Hibiscus cannabinus L.) cultivars on different harvest dates in Chuncheon area / Annals of Animal Resources Sciences 15:1~7 google schola 주송탁 / 2017 / 횡성지역에서 귀리의 파종시기가 종자생산성 및 조사료가치에 미치는 영향 / 동물자원연구 28(1):26~31 dbpia Ko, J. W. / 2006 / The characteristics of spatial distribution of temperature and regionalization in Korea / Journal of Climate Research 1:3~14 google schola

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