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자료유형
학술저널
저자정보
김지혜 (농촌진흥청 국립축산과학원) 이기원 (농촌진흥청 국립축산과학원) 오미래 (농촌진흥청 국립축산과학원) 박형수 (농촌진흥청 국립축산과학원)
저널정보
한국초지조사료학회 한국초지조사료학회지 한국초지조사료학회지 제39권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
292 - 297 (6page)

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본 연구는 국내산 사료용 벼를 수집하여 근적외선분광법을 이용한 신속한 품질평가를 위하여 2018년 조사료 품질분석 기관의뢰 된 시료 564점을 수집하여 품질평가 NIR-DB를 구축하고 구축된 DB를 바탕으로 최적의 품질평가 검량식을 개발하고 검증하였다. 각 성분별로 예측 정확성을 평가하기 위해 스펙트라를 측정한 값과 실험실 분석값 간의 상관관계를 이용한 다변량분석법을 이용하였다. 사료용 벼의 수분함량 평가에 대한 예측능력은 각각 SEC 1.66% (R2=0.99)와 SECV 1.81% (R2=0.98)로 나타나 사료가치 평가 성분 중 가장 우수한 예측 능력을 보였으며, CP 함량 각각 SEC 0.42% (R2=0.93)와 SECV 0.50% (R2=0.89)로 나타났다. ADF와 NDF 함량의 예측능력은 각각 SEC 1.25% (R2=0.84), SECV 1.42% (R2=0.79) 및 SEC 1.61% (R2=0.90), SECV 1.79%(R2=0.86)로 나타났다. 사료용 벼의 품질 등급인 RFV의 예측 능력은 SEC 4.67% (R2=0.88), SECV 5.21% (R2=0.84)로 나타났다. 이상의 결과를 종합해보면 근적외선분광법을 이용하여 국내산 사료용 벼의 수분함량과 각종 영양성분을 적은 오차범위에서 분석·평가가 가능하였다.
#Near infrared reflectance spectroscopy #Forage quality #Moisture #Whole crop rice

목차

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참고문헌 (21)

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Hyung-Gyun Ahn / 2012 / Discrimination of Korean Domestic and Foreign Soybeans using Near Infrared Reflectance Spectroscopy / Korean Journal of Crop Science 57(3):296~300 Crossref AOAC / 2011 / Association of official and analytical chemists google schola 최은영 / 2010 / 분광학을 이용한 토양 유기물 추정 및 분포도 작성 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer) 43(6):968~974 dbpia Goering, H.K. / 1970 / Forage Fiber Analysis google schola Holland, C. / 1990 / The Pioneer Forage Manual-A Nutritional Guide / Pioneer Hi-Bred Int. Inc google schola

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