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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김윤지 (연세대학교 지구시스템과학과) 김연태 (연세대학교 자연과학연구원) 한원식 (연세대학교 지구시스템과학과) 이승학 (한국과학기술연구원 물자원순환연구센터) 정성욱 (한국기초과학지원연구원)
저널정보
한국지하수토양환경학회 지하수토양환경 지하수토양환경 제24권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
8 - 22 (15page)

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Among numerous chemicals used globally, the number of emerging contaminants is increasing. Numerical modeling for contaminant fate and transport in the subsurface is critical to evaluate environmental and health risk. In general, such models require physicochemical properties of contaminants as input values, which can be found in numerous chemical databases (DB). However, there exist lack of information specific to recently emerging contaminants, which requires estimation of physicochemical properties using regression programs. The purpose of the study is to introduce the workflow for identifying physicochemical properties of potential contaminants utilizing numerous chemical DBs, which frequently lists up potential contaminants for estimating chemical behavior. In this review paper, details of several chemical DBs such as KISChem, TOXNET, etc. and regression programs including EPI $Suite^{TM}$, ChemAxon, etc. were summarized and also benefit of using such DBs were explained. Finally, a few examples were introduced to estimate predominant phase, removal ratio, partitioning, and eco-toxicities by searching or regressing physicochemical properties.

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