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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최성운 (가천대학교 산업공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제15권 제2호
발행연도
2013.1
수록면
243 - 253 (11page)

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This research paper introduces the application and implementation of medical decision metrics that classifies medical decision-making into four different metrics using statistical diagnostic tools, such as confusion matrix, normal distribution, Bayesian prediction and Receiver Operating Curve(ROC). In this study, the metrics are developed based on cross-section study, cohort study and case-control study done by systematic literature review and reformulated the structure of type I error, type II error, confidence level and power of detection. The study proposed implementation strategies for 10 quality improvement activities via 14 medical decision metrics which consider specificity and sensitivity in terms of ${\alpha}$ and ${\beta}$. Examples of ROC implication are depicted in this paper with a useful guidelines to implement a continuous quality improvement, not only in a variable acceptance sampling in Quality Control(QC) but also in a supplier grading score chart in Supplier Chain Management(SCM) quality. This research paper is the first to apply and implement medical decision-making tools as quality improvement activities. These proposed models will help quality practitioners to enhance the process and product quality level.
#Medical Decision Statistics #Quality Improvement Tools #Confusion Matrix #normal Distribution #Bayesian Prediction #ROC #Specificity #Sensitivity #Variable Acceptance Sampling #Supplier Grading Scoring

목차

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참고문헌 (17)

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Campbell M. J. / 2007 / Medical Statistics : A Textbook for the Health Sciences / Wiley google schola Felder S. / 2011 / Medical Decision Making : A Health Economic Primer / Springer google schola Hauschke D. / 2007 / Bioequivalence Studies in Drug Development : Methods and Applications / Wiley google schola Kanane J. B. / 2008 / Statistics in the Law : A Practioner's Guide, Cases, and Materials / Oxford University Press google schola 이병도 / 2006 / 의학적 의사결정 도구들에 대한 고찰: Bayesian analysisand ROC analysis / Imaging Science in Dentistry 36(1):1~5 google schola

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