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자료유형
학술저널
저자정보
도현승 (청주대학교 토목환경공학과) 김성덕 (청주대학교 토목환경공학과) 이승주 (청주대학교 바이오정보통계학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제11권 제3호
발행연도
2009.1
수록면
41 - 48 (8page)

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The risk assessment for heavy metal pollutions were analyzed by using statistical techniques including correlation and cluster analyses. The contamination data in this investigation obtained were from the Chungcheongnam-do abandoned mines. The descriptive statistical analysis showed that the values of Pb and Zn were relatively higher than other heavy metal values. The detection of heavy metals by distance from abandoned mines within 1,000m were mostly As, Cd, Pb, and Zn. It was noted, especially, that Zn was even detected at 4,000m The results of coefficient correlation showed that Zn to Cd was the highest values. The cluster and dendogram analyses were generated. The results showed the two clear groups by heavy metal characteristics.
#Correlation Analysis #Cluster Analysis #Abandoned Mines #Heavy Metal Pollutants

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