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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백상용 (전주대학교 경영학부)
저널정보
한국정보시스템학회 정보시스템연구 정보시스템연구 제21권 제1호
발행연도
2012.1
수록면
1 - 17 (17page)

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Common Method Bias(CMB) may cause the potential inflation of correlations between measures assessed via the same method. The problem of CMB has been well known in behavioral sciences because the survey method with self-reporting is vulnerable to CMB. Thus, the discussion on CMB is still ongoing in the MIS research in US. However, in Korea, the MIS research has never paid attention on the CMB problem. The purpose of this study is to examine the CMB problem in the Korean MIS research. To evaluate the effect of CMB, empirical studies on Technology Acceptance Model(TAM) are selected because (1) TAM is one of the MIS research areas studied intensively, (2) TAM is a theoretical model well supported by the existing empirical studies so that the result of this study would have a great ripple effect when the CMB problem turned out to be serious, (3) CMB is domain-specific. 47 TAM samples (out of 45 studies) from three Korean Journals were selected and the relevant data were collected such as correlation matrixes and the measures of the dependent variable. To find and evaluate the size of CMB, two analytic methods (Marker-Variable Technique and Method-Method Pair Technique) are employed. The result showed that there exists CMB in the Korean studies but the problem is not so serious to distort the empirical testing, compared with that of US studies. However, considering that CMB can contaminate the testing results, Korean MIS researchers should explicitly deal with the problem in designing empirical studies and collecting data.
#Common Method Bias #Meta-Analysis #Technology Acceptance Model #Marker-variable Technique #Method-Method Pair Technique

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